Fügen Sie einen Prompt ein, der schwache Ergebnisse liefert, und erhalten Sie eine Fehleranalyse, eine strukturierte Neufassung, ein Änderungsprotokoll und Testfälle zur Überprüfung.
Erstelle ein einfügefertiges Google Apps Script: Es liest deine Tabelle, verschickt Mails oder legt Termine an, läuft per Trigger, vermeidet Duplikate und bringt Testmodus und Einrichtung mit.
Entwirf einen RAG-Chatbot (Retrieval-Augmented Generation): Ingestion und Chunking, Embeddings, hybride Suche, Quellenangaben, Berechtigungen, Evaluation, Kosten und Risiken wie Prompt Injection.
Prüfe ein Code-Snippet auf Schwachstellen aus den OWASP Top 10: Befunde mit Schweregrad, Missbrauchsszenario, korrigierter Code und Tests, damit der Fehler nicht zurückkommt.
Entscheide zwischen modularem Monolithen, dem Herauslösen einzelner Services oder Microservices, mit klaren Kriterien, betrieblichen Voraussetzungen, Risiken und einem teilbaren ADR.
Lege fest, was in Redis gecacht wird und wie: Muster je Datentyp, Key-Benennung, TTLs mit Jitter, Invalidierung, Schutz vor Cache Stampede, Speicherrichtlinie und Beispielcode.
Erzeuge ein vollständiges FastAPI-Modul für eine Ressource: Pydantic-v2-Schemas, Modell und Alembic-Migration, paginierter CRUD-Router und pytest-Tests mit httpx.
Werte deinen PageSpeed-Insights- oder Lighthouse-Bericht aus und erhalte wahrscheinliche Ursachen für schlechte LCP-, INP- oder CLS-Werte, priorisierte Fixes mit Code und einen Messplan.
Wandle eine JavaScript-Datei oder ein Modul in TypeScript um, mit aus der Nutzung abgeleiteten Typen, empfohlener tsconfig, einer Liste aufgedeckter Bugs und einem Plan für den Rest.
Erstelle ein React-Formular mit Validierungsschema, barrierefreien Fehlermeldungen, sicherem Absenden, Serverfehlern pro Feld und einer Testcheckliste.
Erhalten Sie einen Testplan mit Angriffsszenarien für Ihren Chatbot: Prompt Injection, Datenlecks, Antworten außerhalb des Auftrags und erfundene Zusagen, mit Testfalltabelle und Gegenmaßnahmen.
Entwerfen Sie einen Prompt, der Texte (Tickets, Bewertungen, E-Mails) Ihren Labels zuordnet, mit klaren Definitionen, ausgewogenen Beispielen, strukturierter Ausgabe und Messplan.
Erstelle einen Screen für eine Mobile-App in React Native und TypeScript mit Lade-, Leer-, Fehler- und Offline-Zustand, optimierter Liste, Barrierefreiheit, Safe Area und Tests mit Testing Library.
Erstelle eine vollständige Browser-Erweiterung mit Manifest V3: manifest.json mit minimalen Rechten, Service Worker, Content Script, Popup, Messaging, Speicher und Checkliste für den Chrome Web Store.
Code für WooCommerce-Anpassungen mit Actions und Filtern in einem eigenen Plugin: passender Hook, Sicherheit, Kompatibilität mit HPOS und Block-Checkout sowie ein Testplan für Staging.
Entwirf eine Evaluation für KI-Antworten: Bewertungsraster mit verankerten Stufen, Judge-Prompt mit JSON-Ausgabe, Umgang mit Verzerrungen und Kalibrierung an menschlichen Labels.
Baue eine verlässliche Pipeline, die Freitext per LLM in JSON überführt: JSON Schema, Prompt mit Null-Regeln, Beispiele, Validierungscode mit Retries und Testfälle.
Mach aus einer Liste von Commits oder PRs einen Changelog nach Keep a Changelog, einen SemVer-Vorschlag, Breaking Changes mit Migrationsleitfaden und verständliche Release Notes.
Erstelle aus Diff und Ticket eine klare Commit-Message (Conventional Commits oder frei) und eine PR-Beschreibung mit Kontext, Änderungen, Testanleitung und Risiken.
Aus Verzeichnisbaum und Schlüsseldateien eines Repos eine klare Karte machen: Architektur, Ablauf eines Requests, Glossar, Risikozonen und der beste Einstieg für deine konkrete Aufgabe.