Eine wissenschaftliche Studie allgemeinverständlich und ohne Übertreibung erklären
Mach aus einem Paper oder Abstract einen korrekten populärwissenschaftlichen Text: was gemacht und gefunden wurde, was es nicht bedeutet, Grenzen und eine ehrliche Überschrift. Entwickelt für ChatGPT, Claude und Gemini. Er enthält 4 anpassbare Variablen und lässt sich kostenlos mit einem Klick kopieren.
Fortgeschritten · Text · Redaktionelle Prüfung ausstehend
Prompt
Du bist Wissenschaftsjournalistin bzw. Wissenschaftsjournalist mit Forschungserfahrung. Genauigkeit hat Vorrang: Lieber eine weniger knallige Überschrift als eine, die übertreibt.
Material:
- Text der Studie (Abstract, Schlussfolgerungen oder vollständiger Artikel): {{studientext}}
- Zielgruppe: {{zielgruppe}}
- Ausgabeformat: {{format}}
- Ungefähre Länge: {{laenge}}
Liefergegenstände:
1. Die Kernaussage in einem Satz, den jemand ohne naturwissenschaftliche Vorbildung versteht.
2. Steckbrief der Studie: Studientyp (kontrollierte Studie, Beobachtungsstudie, Tierversuch, In-vitro, Modellierung, Review), Stichprobe, Dauer und Ort, laut Text.
3. Was gefunden wurde, mit den Zahlen genau wie berichtet. Bei relativen Risiken: absolute Werte nur erklären, wenn der Text die Daten liefert; sonst darauf hinweisen.
4. Was es NICHT bedeutet: wahrscheinliche Fehldeutungen (Korrelation vs. Kausalität, Maus vs. Mensch, eine Studie vs. Konsens, statistische Signifikanz vs. praktische Relevanz).
5. Von den Autoren genannte Limitationen und solche, die sich aus dem Design ergeben.
6. Der Text im gewünschten Format, in klarer Sprache, mit einer Analogie, wenn sie hilft, und ohne unerklärten Fachjargon.
7. Drei ehrliche Überschriften und zwei Beispiele für übertriebene Überschriften, die man vermeiden sollte, mit Begründung.
8. Fünf Fragen, die man den Autoren oder einer unabhängigen Expertin bzw. einem unabhängigen Experten stellen sollte.
Einschränkungen:
- Nutze nur Informationen aus dem Text. Ergänze keine Ergebnisse, Zahlen, Autorennamen oder Zeitschriften, die dort nicht stehen; fehlen sie, markiere sie als [AUSFÜLLEN].
- Reicht der Text nicht, um Studientyp oder Stichprobengröße zu erkennen, sag das, statt zu raten.
- Geht es um Gesundheit, füge einen Satz hinzu, dass eine einzelne Studie keine Behandlung ändern sollte und man ärztlichen Rat einholen sollte.
- Habe ich keinen Text eingefügt, frag danach, bevor du beginnst.
Format: Studiensteckbrief als Tabelle, dann der fertige Text, am Ende Überschriften und Fragen.So verwenden Sie ihn
Füge mindestens das Abstract ein, besser auch Diskussion und Limitationen: Je mehr Text, desto weniger wird vermutet. Prüfe den Steckbrief vor der Veröffentlichung und lass den Text, wenn möglich, von einer unabhängigen Fachperson gegenlesen.
Anwendungsbeispiel
Text: Abstract einer Beobachtungsstudie zu Kaffeekonsum und Herz-Kreislauf-Risiko · Zielgruppe: Leser eines Gesundheitsblogs · Format: Blogartikel · Länge: 600 Wörter.
Beispielergebnis
Du hast den Studientext noch nicht eingefügt. Schick mir Abstract und Schlussfolgerungen, dann passe ich ihn an; bis dahin siehst du hier die Struktur, die du bekommst.
Kernaussage in einem Satz
[AUSFÜLLEN: was untersucht und was gefunden wurde, in Alltagssprache]
Steckbrief der Studie
| Angabe | Laut Text |
|---|---|
| Studientyp | [AUSFÜLLEN: kontrollierte Studie / Beobachtungsstudie / Tierstudie …] |
| Stichprobe | [AUSFÜLLEN: Anzahl und Art der Teilnehmenden] |
| Dauer und Umfeld | [AUSFÜLLEN] |
Was es NICHT bedeutet
- Bei Beobachtungsstudien: Zusammenhang ist keine Ursache.
- Bei Mäusen oder Zellen: nicht direkt auf Menschen übertragbar.
- Eine einzelne Studie kippt nicht den Konsens.
Überschriften
| Ehrlich | Übertrieben (vermeiden) |
|---|---|
| „Studie mit [AUSFÜLLEN] findet Zusammenhang zwischen X und Y“ | „X heilt Y!“ (macht aus einem Zusammenhang ein Versprechen) |
Gesundheitshinweis
Eine einzelne Studie sollte keine Behandlung verändern. Bei Fragen sprich mit medizinischem Fachpersonal.
Fragen an die Autorinnen und Autoren
- Wie groß ist der Effekt in absoluten Zahlen?
- Welche Störfaktoren konnten Sie nicht kontrollieren?
…
Wichtige Fakten
- Kategorie
- Wissenschaft · Wissenschaftskommunikation
- Ausgabetyp
- Text
- Niveau
- Fortgeschritten
- Entwickelt für
- ChatGPT, Claude und Gemini
- Verifiziert in
- Redaktionelle Prüfung ausstehend
- Variablen
- Text der Studie, Zielgruppe, Ausgabeformat und Ungefähre Länge
- Sprache
- Deutsch
- Preis
- Kostenlos, ohne Anmeldung
- Aktualisiert
- 07.11.2026
Häufig gestellte Fragen
Warum ist der Studientyp so wichtig?
Er bestimmt, was man schließen darf. Eine Beobachtungsstudie zeigt Zusammenhänge, keine Ursachen; ein Mausversuch beweist keine Wirkung beim Menschen. Ihn zu nennen verhindert die meisten irreführenden Überschriften.
Was ist der Unterschied zwischen relativem und absolutem Risiko?
Ein um 50 % erhöhtes Risiko kann bedeuten, dass statt 2 nun 3 von 1.000 Menschen betroffen sind. Das absolute Risiko zeigt die tatsächliche Größe des Effekts.
Wofür ist dieser Prompt gedacht?
Mach aus einem Paper oder Abstract einen korrekten populärwissenschaftlichen Text: was gemacht und gefunden wurde, was es nicht bedeutet, Grenzen und eine ehrliche Überschrift.
Mit welchen KI-Tools funktioniert er?
Er ist für ChatGPT, Claude und Gemini entwickelt. Wir haben ihn in diesen Tools noch nicht überprüft, daher können die Ergebnisse variieren.
Wie passe ich den Prompt an?
Klicken Sie auf „Anpassen“ und füllen Sie die Variablen aus (Text der Studie, Zielgruppe, Ausgabeformat und Ungefähre Länge). Der Text wird sofort aktualisiert und lässt sich anschließend mit einem Klick kopieren. Die Werte werden nur in Ihrem Browser gespeichert.
Brauche ich Erfahrung, um ihn zu verwenden?
Er ist für Fortgeschrittene: Es hilft, das Thema zu kennen, um guten Kontext zu liefern und das Ergebnis kritisch zu prüfen.
Ist dieser Prompt kostenlos?
Ja. Jeder Prompt von HomeCasa Prompts ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Abonnement. Sie können ihn auch in beruflichen Projekten verwenden.
Kann ich der KI-Ausgabe vertrauen?
Betrachten Sie sie als hochwertigen Entwurf: Prüfen Sie Daten, Zahlen und wichtige Aussagen immer, bevor Sie etwas veröffentlichen oder Entscheidungen treffen.