HomeCasa Analyse des résultats d’un tri de cartes pour proposer la navigation
Analysez les données d’un tri de cartes ouvert, fermé ou hybride : normalisation des catégories, accord entre participants, cartes problématiques et architecture à valider par tree test. Conçu pour ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot. Il comprend 5 variables personnalisables et vous pouvez le copier gratuitement en un clic.
Avancé · Texte · En attente de relecture éditoriale
Prompt
Agis comme chercheur UX spécialisé en architecture de l'information et en analyse de tri de cartes.
Contexte :
- Site ou produit : {{site}}
- Type de tri de cartes : {{type_tri}}
- Nombre de participants : {{participants}}
- Données de l'étude (carte, participant, catégorie attribuée) : {{donnees}}
- Navigation actuelle : {{navigation_actuelle}}
Livrables :
1. Revue des données : cartes et participants inclus, réponses incomplètes ou atypiques, et si la taille de l'échantillon permet de conclure ou seulement d'orienter.
2. Pour un tri ouvert ou hybride, tableau de normalisation regroupant les noms de catégories équivalents créés par les participants, avec la justification de chaque choix.
3. Matrice carte × catégorie avec le nombre et le pourcentage de participants ayant placé chaque carte dans chaque catégorie.
4. Paires de cartes le plus souvent associées (similarité) et groupes naturels qui émergent.
5. Cartes à faible accord : causes probables (nom ambigu, contenu à cheval sur plusieurs rubriques) et recommandation (renommer, lier depuis deux rubriques, scinder).
6. Proposition d'architecture : rubriques de premier niveau avec leur libellé, cartes de chacune et niveau de confiance de chaque décision.
7. Comparaison avec la navigation actuelle : ce qui reste, ce qui change et le risque de chaque changement.
8. Plan de tree test pour valider la proposition : 8 à 10 tâches, bonne réponse et critère de réussite.
9. Limites de l'analyse.
Contraintes :
- Calcule uniquement à partir des données fournies et montre comment tu obtiens chaque pourcentage ; n'invente ni participants ni résultats.
- Si l'échantillon est petit, dis-le clairement et évite les conclusions catégoriques.
- Recommande de vérifier les calculs dans un tableur ou un outil de tri de cartes.
- Si les données ne sont pas exploitables en l'état, demande-moi de les réorganiser avant de commencer.
Format : tableaux pour la normalisation, la matrice et la proposition ; listes pour les cartes problématiques et le plan de tree test.Comment l'utiliser
- Exportez les résultats de votre outil sous forme de lignes carte-participant-catégorie. 2. Collez les données et la navigation actuelle. 3. Examinez les cartes à faible accord et lancez le tree test proposé avant de mettre en œuvre.
Exemple d'utilisation
Site : site d’une mairie · Tri : ouvert · 18 participants · 40 cartes · Navigation actuelle : Mairie, Services, Démarches, Actualités.
Exemple de résultat
Les lignes de l'étude ne sont pas encore collées : je ne calcule donc pas de pourcentages, et je prépare les tableaux pour les remplir dès réception.
1. Revue des données
- Participants : 18. Pour un tri ouvert, l'échantillon donne une tendance, pas des conclusions fermes.
- Exclure les réponses avec moins de [À COMPLÉTER : % minimum] de cartes classées.
2. Harmonisation des catégories (modèle)
| Libellés des participants | Catégorie standard | Raison |
|---|---|---|
| [À COMPLÉTER : variantes de « Démarches »] | Démarches | Même idée, autre nom |
| [À COMPLÉTER] | Actualités | [À COMPLÉTER] |
3. Matrice carte × catégorie
Chaque cellule = participants ayant placé la carte dans la catégorie ÷ 18. Exemple : 12 sur 18 = 66,7 %.
| Carte | Démarches | Services | Mairie | … |
|---|---|---|---|---|
| [À COMPLÉTER] | [n] ([%]) | [n] ([%]) | [n] ([%]) | … |
5. Cartes à faible accord
Si aucune catégorie ne dépasse [À COMPLÉTER : seuil], revoir le nom de la carte ou la relier depuis deux rubriques.
9. Limites
Avec 18 personnes, une ou deux réponses de différence font beaucoup varier les pourcentages. Revérifiez les calculs dans un tableur ou votre outil de tri de cartes…
Informations clés
- Catégorie
- Design UI/UX · Wireframes
- Type de résultat
- Texte
- Niveau
- Avancé
- Conçu pour
- ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot
- Vérifié sur
- En attente de vérification éditoriale
- Variables
- Site ou produit, Type de tri de cartes, Nombre de participants, Données de l’étude et Navigation actuelle
- Langue
- Français
- Prix
- Gratuit, sans inscription
- Mis à jour
- 07/11/2026
Questions fréquentes
Combien de participants faut-il pour un tri de cartes ?
Pour obtenir des tendances stables, on recommande souvent au moins 15 à 20 participants par profil. En dessous, les résultats sont indicatifs et le prompt le signalera dans les limites.
Quelle différence entre tri de cartes et tree test ?
Le tri de cartes révèle comment les gens regroupent les contenus ; le tree test vérifie s’ils trouvent l’information dans une structure donnée. On utilise généralement le premier pour proposer et le second pour valider.
À quoi sert ce prompt ?
Analysez les données d’un tri de cartes ouvert, fermé ou hybride : normalisation des catégories, accord entre participants, cartes problématiques et architecture à valider par tree test.
Avec quels outils d'IA fonctionne-t-il ?
Il est conçu pour ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot. Nous ne l'avons pas encore vérifié sur ces outils ; les résultats peuvent donc varier de l'un à l'autre.
Comment personnaliser le prompt ?
Cliquez sur « Personnaliser » et remplissez les variables (Site ou produit, Type de tri de cartes, Nombre de participants, Données de l’étude et Navigation actuelle). Le texte se met à jour instantanément et vous pouvez ensuite le copier en un clic. Les valeurs sont stockées uniquement dans votre navigateur.
Faut-il de l'expérience pour l'utiliser ?
Il est de niveau avancé : il s'adresse aux personnes expérimentées dans le domaine, capables d'évaluer et d'ajuster le résultat.
Ce prompt est-il gratuit ?
Oui. Tous les prompts de HomeCasa Prompts sont gratuits, sans inscription ni abonnement. Vous pouvez aussi les utiliser dans des projets professionnels.
Puis-je me fier au résultat de l'IA ?
Considérez-le comme un brouillon de qualité : vérifiez toujours les données, les chiffres et les affirmations importantes avant de publier ou de prendre des décisions.