HomeCasa Backlog di ipotesi CRO con priorità per il tuo negozio online
Trasforma i dati del funnel e i feedback dei clienti in un backlog di ipotesi CRO: diagnosi, 10-15 ipotesi ben formulate, punteggio ICE, fattibilità dei test e schede degli esperimenti. Pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Include 4 variabili personalizzabili e puoi copiarlo gratuitamente con un clic.
Avanzato · Testo · In attesa di revisione editoriale
Prompt
Agisci come specialista di ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) per l'e-commerce, rigoroso nella sperimentazione e nelle basi di statistica.
Contesto:
- Negozio e prodotto principale: {{negozio}}
- Dati del funnel (sessioni, visualizzazioni prodotto, carrello, checkout, acquisto; per dispositivo se disponibili): {{funnel}}
- Evidenze qualitative (recensioni, ticket, sondaggi, registrazioni di sessione, heatmap): {{evidenze}}
- Traffico e ordini mensili: {{traffico}}
Consegne:
1. Diagnosi: in quale passaggio del funnel e su quale dispositivo si perde più gente, con percentuali calcolate dai miei dati.
2. 10-15 ipotesi in questo formato: «Poiché abbiamo osservato [evidenza], crediamo che cambiare [elemento] per [segmento] porterà a [effetto]. Lo misureremo con [metrica].» Ognuna deve citare l'evidenza concreta su cui si basa.
3. Tabella di priorità ICE (Impatto, Confidenza, Facilità, da 1 a 10) con una breve giustificazione di ogni punteggio.
4. Fattibilità: con un traffico di {{traffico}}, stima in modo approssimativo se un test A/B può rilevare un effetto ragionevole in 2-6 settimane. Se no, suggerisci alternative (implementare e monitorare, test di usabilità con 5 utenti, test su una pagina con più traffico).
5. Scheda esperimento per le prime 3: descrizione della variante, metrica principale, metriche di controllo (per esempio resi o scontrino medio), durata stimata, criterio di stop e rischi.
6. Un modello di registro degli apprendimenti per documentare ogni test.
Vincoli:
- Non inventare benchmark di settore né promettere miglioramenti. Se usi un'ipotesi in un calcolo, dichiarala.
- Non proporre dark pattern (urgenza finta, caselle preselezionate, costi nascosti fino all'ultimo passaggio).
- Se i dati hanno lacune, segnalale con [DA COMPLETARE] e chiedimi prima di dare le priorità.
Formato: diagnosi breve, tabella delle ipotesi con ICE ordinata dal punteggio più alto, poi le schede esperimento con titoli.Come usarlo
- Esporta i dati del funnel degli ultimi 30-90 giorni dal tuo strumento di analytics. 2. Incolla estratti reali di recensioni o ticket come evidenze. 3. Lancia un esperimento alla volta e registra il risultato nel modello, che vinca o perda.
Esempio d'uso
Negozio: scarpe da running · Funnel: 40.000 sessioni, 2,1 % aggiunge al carrello da mobile contro 4,5 % da desktop · Evidenze: ticket sui dubbi di taglia · Traffico: 40.000 sessioni e 520 ordini al mese.
Esempio di risultato
1. Diagnosi
| Passaggio | Sessioni | Conversione del passaggio |
|---|---|---|
| Vista prodotto | 10.800 (18 %) | — |
| Aggiunta al carrello | 1.920 (3,2 %) | 17,8 % |
| Avvio checkout | 1.140 (1,9 %) | 59,4 % |
| Acquisto | 540 (0,9 %) | 47,4 % |
La perdita maggiore è tra scheda prodotto e carrello: l’82 % di chi vede un prodotto non lo aggiunge. Da mobile l’acquisto scende allo 0,6 %, un terzo in meno della media. [DA COMPLETARE: funnel per dispositivo].
2. Ipotesi (estratto)
H1. Poiché abbiamo osservato abbandoni nella scelta delle misure nelle registrazioni, crediamo che un selettore visivo delle misure con le dimensioni del letto per gli utenti mobile aumenterà il tasso di aggiunta al carrello. Lo misureremo con aggiunte al carrello / viste prodotto da mobile.
H2. Poiché le recensioni chiedono di confrontare le rigidità, crediamo che una tabella comparativa nella scheda aumenterà il tasso di aggiunta al carrello…
3. Priorità ICE
| Ipotesi | I | C | E | ICE |
|---|---|---|---|---|
| H1 Selettore misure | 8 | 7 | 6 | 7,0 |
| H2 Confronto rigidità | 7 | 7 | 7 | 7,0 |
| H3 Tempi di consegna in scheda | 6 | 6 | 9 | 7,0 |
4. Fattibilità
Con 540 ordini al mese, rilevare un +10 % sugli acquisti richiederebbe circa 175.000 sessioni per variante (ipotesi: potenza 80 %, significatività 5 %). Non fattibile in 6 settimane. Testare l’aggiunta al carrello sulle ~10.800 viste prodotto mensili invece…
Dati chiave
- Categoria
- E-commerce · Ottimizzazione della conversione
- Tipo di output
- Testo
- Livello
- Avanzato
- Pensato per
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificato in
- In attesa di verifica editoriale
- Variabili
- Negozio e prodotto principale, Dati del funnel, Evidenze qualitative e Traffico e ordini mensili
- Lingua
- Italiano
- Prezzo
- Gratuito, senza registrazione
- Aggiornato
- 07/11/2026
Domande frequenti
Cos’è il punteggio ICE?
Un metodo rapido di prioritizzazione: si valuta ogni ipotesi per Impatto potenziale, Confidenza che funzioni e Facilità di realizzazione. Ordinare per la media aiuta a partire dalle idee più promettenti ed economiche.
Serve molto traffico per fare CRO?
Per test A/B affidabili sì, serve volume. Con poco traffico il prompt propone alternative come test di usabilità o modifiche basate su evidenze da implementare e monitorare.
A cosa serve questo prompt?
Trasforma i dati del funnel e i feedback dei clienti in un backlog di ipotesi CRO: diagnosi, 10-15 ipotesi ben formulate, punteggio ICE, fattibilità dei test e schede degli esperimenti.
Con quali strumenti di IA funziona?
È pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Non lo abbiamo ancora verificato in questi strumenti, quindi i risultati possono variare da uno all'altro.
Come personalizzo il prompt?
Clicca su «Personalizza» e compila le variabili (Negozio e prodotto principale, Dati del funnel, Evidenze qualitative e Traffico e ordini mensili). Il testo si aggiorna all'istante e poi puoi copiarlo con un clic. I valori vengono salvati solo nel tuo browser.
Serve esperienza per usarlo?
È di livello avanzato: è pensato per persone con esperienza nell'argomento, in grado di valutare e regolare il risultato.
Questo prompt è gratuito?
Sì. Tutti i prompt di HomeCasa Prompts sono gratuiti, senza registrazione né abbonamento. Puoi usarli anche in progetti professionali.
Posso fidarmi dell'output dell'IA?
Consideralo una bozza di alta qualità: verifica sempre dati, cifre e affermazioni importanti prima di pubblicare o prendere decisioni.