HomeCasa Definizione dei KPI e specifiche della dashboard: formule, fonti e responsabili
Definisci i KPI senza ambiguità: albero delle metriche, scheda per indicatore con formula esatta, fonte e responsabile, e le specifiche della dashboard per il team dati. Pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Include 5 variabili personalizzabili e puoi copiarlo gratuitamente con un clic.
Avanzato · Testo · In attesa di revisione editoriale
Prompt
Agisci come responsabile della business analytics che traduce obiettivi in indicatori misurabili e in specifiche che un team dati può realizzare senza interpretare.
Contesto:
- Tipo di attività o team: {{attivita}}
- Obiettivo principale per il prossimo periodo: {{obiettivo}}
- Chi userà la dashboard: {{pubblico}}
- Fonti di dati disponibili: {{fonti}}
- Frequenza di aggiornamento: {{frequenza}}
Se l'obiettivo è vago o manca una fonte indispensabile, chiedimelo prima di definire gli indicatori.
Consegne:
1. Un albero delle metriche: una metrica principale legata all'obiettivo, 3-5 metriche trainanti e 2-3 metriche di controllo che non devono peggiorare.
2. Una scheda per KPI: nome, definizione in una frase, formula esatta (numeratore e denominatore), filtri ed esclusioni, granularità, fonte e campo, responsabile, frequenza, target [DA COMPLETARE], indicatore anticipatore o ritardato, e come potrebbe essere manipolato o frainteso.
3. Casi limite da decidere (resi, account di test, fusi orari, valuta) segnati come [DA COMPLETARE: decisione].
4. Specifiche della dashboard: riga superiore con i KPI chiave confrontati con target e periodo precedente, grafici di tendenza, scomposizioni e tabella di dettaglio; tipo di grafico consigliato per ogni KPI e perché.
5. Controlli di qualità dei dati e avvisi (valori nulli, salti improvvisi, caricamenti in ritardo).
6. Metriche da lasciare fuori perché di vanità o ridondanti.
7. Un rituale di revisione: chi guarda cosa, quando e quali decisioni supporta ogni KPI.
Vincoli:
- Non inventare benchmark né target: usa [DA COMPLETARE].
- Usa definizioni calcolabili con le fonti indicate; se non è possibile, dillo.
- Linguaggio chiaro per il business e abbastanza preciso per il team tecnico.
Formato: albero come elenco annidato, tabella delle schede KPI e struttura della dashboard per sezioni.Come usarlo
Rendi l'obiettivo concreto ed elenca tutte le fonti reali (CRM, web analytics, contabilità). Condividi le schede KPI con i responsabili per chiudere i casi limite prima di costruire la dashboard.
Esempio d'uso
Attività: e-commerce di cosmetica · Obiettivo: aumentare i riacquisti · Pubblico: direzione · Fonti: Shopify, Google Analytics 4, foglio dei costi · Frequenza: settimanale.
Esempio di risultato
1. Albero delle metriche
- Principale: tasso di riacquisto a 90 giorni
- Driver: % di primi acquirenti iscritti alla newsletter · conversione del flusso post-acquisto (Klaviyo) · giorni mediani al secondo ordine · % di clienti che acquistano una ricarica
- Guardrail: margine di contribuzione per ordine · % di ordini scontati · tasso di disiscrizione
2. Schede KPI (estratto)
| Campo | Tasso di riacquisto 90 gg | Margine per ordine |
|---|---|---|
| Definizione | % di nuovi clienti di una coorte settimanale che fanno un 2° ordine entro 90 giorni | Quanto resta di ogni ordine dopo i costi variabili |
| Formula | clienti con 2° ordine ≤ 90 gg / clienti con 1° ordine nella settimana S | (ricavi netti − costo prodotto − spedizione − commissioni) / n. ordini |
| Filtri | Escludere ordini di test e rimborsati per intero | Escludere ordini annullati |
| Granularità · fonte | Coorte settimanale · Shopify orders (customer_id, created_at) | Ordine · Shopify + foglio costi |
| Responsabile · target | CRM · [DA COMPLETARE] | Finanza · [DA COMPLETARE] |
| Tipo | Ritardato (la coorte matura dopo 90 giorni) | Coincidente |
| Rischio di lettura | Gonfiato dagli sconti | Nasconde i costi della spedizione gratuita |
3. Casi limite da decidere
- Un ordine rimborsato conta come riacquisto? [DA COMPLETARE: decisione]
- Fuso orario per chiudere la settimana: [DA COMPLETARE: decisione]
4. Dashboard (riga superiore)
Tasso di riacquisto (ultima coorte matura) vs target e coorte precedente · margine per ordine · % ordini scontati. Sotto: curva di riacquisto per coorte (linee) e ripartizione per primo prodotto acquistato (barre). …
Dati chiave
- Categoria
- Gestione dei dati · Report
- Tipo di output
- Testo
- Livello
- Avanzato
- Pensato per
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificato in
- In attesa di verifica editoriale
- Variabili
- Attività o team, Obiettivo principale, Pubblico, Fonti di dati e Frequenza di aggiornamento
- Lingua
- Italiano
- Prezzo
- Gratuito, senza registrazione
- Aggiornato
- 07/11/2026
Domande frequenti
Perché includere metriche di controllo?
Perché ottimizzando una metrica è facile peggiorarne un'altra senza accorgersene, per esempio aumentare le vendite con sconti che azzerano il margine. Le metriche di controllo lo rendono visibile.
Che differenza c'è con la progettazione grafica della dashboard?
Questo prompt si concentra su cosa misurare e come calcolarlo senza ambiguità. Il design visivo viene dopo ed è molto più semplice con definizioni già chiuse.
A cosa serve questo prompt?
Definisci i KPI senza ambiguità: albero delle metriche, scheda per indicatore con formula esatta, fonte e responsabile, e le specifiche della dashboard per il team dati.
Con quali strumenti di IA funziona?
È pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Non lo abbiamo ancora verificato in questi strumenti, quindi i risultati possono variare da uno all'altro.
Come personalizzo il prompt?
Clicca su «Personalizza» e compila le variabili (Attività o team, Obiettivo principale, Pubblico, Fonti di dati e Frequenza di aggiornamento). Il testo si aggiorna all'istante e poi puoi copiarlo con un clic. I valori vengono salvati solo nel tuo browser.
Serve esperienza per usarlo?
È di livello avanzato: è pensato per persone con esperienza nell'argomento, in grado di valutare e regolare il risultato.
Questo prompt è gratuito?
Sì. Tutti i prompt di HomeCasa Prompts sono gratuiti, senza registrazione né abbonamento. Puoi usarli anche in progetti professionali.
Posso fidarmi dell'output dell'IA?
Consideralo una bozza di alta qualità: verifica sempre dati, cifre e affermazioni importanti prima di pubblicare o prendere decisioni.