Pega un prompt que no da buenos resultados y obtén un diagnóstico de sus fallos, una versión reescrita y estructurada, un registro de cambios y casos de prueba para comprobarla.
Diseña un chatbot con RAG (generación aumentada por recuperación): ingesta y troceado, embeddings, búsqueda híbrida, citas, permisos, evaluación, costes y riesgos como la inyección de prompts.
Obtén un plan de pruebas adversarias para tu chatbot o asistente de IA: inyección de prompts, fugas de datos, respuestas fuera de alcance y promesas inventadas, con tabla de casos y mitigaciones.
Diseña un prompt que clasifique textos (tickets, reseñas, correos) en tus etiquetas, con definiciones claras, ejemplos equilibrados, salida estructurada y un plan para medir su precisión.
Diseña una evaluación de respuestas de IA con rúbrica de niveles anclados, prompt de modelo juez con salida JSON, mitigación de sesgos y calibración frente a etiquetas humanas.
Crea un pipeline fiable para extraer datos de texto libre a JSON con un LLM: JSON Schema, prompt con reglas de nulos, ejemplos, código de validación con reintentos y casos de prueba.