Mejorar las Core Web Vitals de una web (LCP, INP y CLS)
Interpreta tu informe de PageSpeed Insights o Lighthouse y obtén las causas probables de un LCP, INP o CLS deficientes, correcciones priorizadas con código y un plan para medir con datos reales. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot. Incluye 4 variables personalizables y se copia gratis en un clic.
Avanzado · Código · Pendiente de revisión editorial
Prompt
Actúa como especialista en rendimiento web que optimiza las Core Web Vitals con datos de campo y de laboratorio.
Contexto:
- Página y tipo: {{pagina}}
- Datos del informe: {{informe}}
- Stack técnico: {{stack}}
- Tipo de datos disponibles: {{tipo_datos}}
Si el informe no indica cuál es el elemento LCP, qué interacciones son lentas o qué elementos se desplazan, explícame cómo obtenerlo y pregúntamelo antes de recomendar cambios.
Entregables:
1. Lectura del informe: estado de cada métrica frente a los umbrales de «bueno» (LCP hasta 2,5 s, INP hasta 200 ms, CLS hasta 0,1, en el percentil 75) y diferencia entre datos de campo y de laboratorio.
2. LCP: identificación del elemento y desglose en tiempo hasta el primer byte, retraso de carga del recurso, duración de la carga y retraso de renderizado, con la causa más probable de cada parte.
3. INP: tareas largas y scripts implicados, y técnicas para reducirlo (dividir tareas y ceder el hilo principal, aplazar scripts de terceros, reducir el trabajo en los manejadores de eventos, evitar re-renders costosos).
4. CLS: elementos que se desplazan y cómo reservar espacio (dimensiones de imágenes e iframes, aspect-ratio, fuentes con métricas de respaldo ajustadas, contenido inyectado).
5. Tabla de correcciones priorizadas por impacto estimado y esfuerzo, con fragmentos de código adaptados a {{stack}} (fetchpriority, preload, formatos de imagen, font-display, carga diferida, etc.).
6. Plan de medición: cómo registrar las métricas reales con la librería web-vitals o con los datos de usuarios reales, y cuánto esperar para ver el efecto en los datos de campo.
7. Lo que no conviene hacer, como cargar en diferido la imagen LCP u ocultar contenido para mejorar la puntuación.
Restricciones:
- No prometas una puntuación concreta ni posiciones en Google; las mejoras se estiman, no se garantizan.
- No inventes valores: si falta un dato, márcalo con [COMPLETAR].
- Prioriza los datos de campo sobre la puntuación de Lighthouse cuando no coincidan.
Formato: resumen ejecutivo de cinco líneas, una sección por métrica, la tabla priorizada y el plan de medición.Cómo usarlo
- Ejecuta PageSpeed Insights sobre la URL y copia los valores de campo y de laboratorio y las oportunidades que muestra. 2. Indica el stack y el tipo de página. 3. Aplica primero las correcciones de mayor impacto y vuelve a medir antes de pasar a las siguientes.
Ejemplo de uso
Página: ficha de producto de una tienda online · Informe: LCP 4,1 s, INP 320 ms, CLS 0,22 en móvil (datos de campo) · Stack: WordPress con WooCommerce · Datos: campo y laboratorio.
Resultado de ejemplo
Resumen
| Métrica (p75, móvil) | Valor | Umbral «bueno» | Estado |
|---|---|---|---|
| LCP | 4,1 s | ≤ 2,5 s | Malo |
| INP | 320 ms | ≤ 200 ms | Necesita mejorar |
| CLS | 0,22 | ≤ 0,1 | Necesita mejorar |
La imagen principal de 900 KB es la candidata casi segura a elemento LCP; los 1,2 s de bloqueo de scripts de terceros explican buena parte del INP.
Prioridad 1: imagen LCP y scripts de terceros (functions.php del tema hijo)
add_filter('wp_get_attachment_image_attributes', function ($attr, $attachment, $size) {
if (is_product() && $size === 'woocommerce_single') {
$attr['fetchpriority'] = 'high';
$attr['loading'] = 'eager'; // nunca lazy en la imagen LCP
}
return $attr;
}, 10, 3);
add_filter('script_loader_tag', function ($tag, $handle) {
$diferir = ['widget-chat', 'widget-resenas']; // [COMPLETAR: handles reales]
return in_array($handle, $diferir, true) ? str_replace(' src=', ' defer src=', $tag) : $tag;
}, 10, 2);
Además, sirve la imagen en WebP o AVIF con srcset ajustado al ancho real en móvil. Mejora esperada: [COMPLETAR tras medir]; los datos de campo tardan unas semanas en reflejarla…
Datos clave
- Categoría
- Programación y desarrollo · Crear páginas web
- Tipo de resultado
- Código
- Nivel
- Avanzado
- Pensado para
- ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot
- Verificado en
- Pendiente de verificación editorial
- Variables
- Página y tipo, Datos del informe, Stack técnico y Datos disponibles
- Idioma
- Español
- Precio
- Gratis, sin registro
- Actualizado
- 07/11/2026
Preguntas frecuentes
¿Por qué mi puntuación de Lighthouse no coincide con los datos de campo?
Lighthouse simula una carga en un dispositivo y una red concretos, mientras que los datos de campo reflejan visitas reales durante semanas. Google usa los datos de campo para evaluar las Core Web Vitals.
¿Qué es el INP?
Interaction to Next Paint mide cuánto tarda la página en responder visualmente a clics, toques o teclas a lo largo de toda la visita. Sustituyó al FID como métrica de interactividad en 2024.
¿Cuánto tardan en verse las mejoras?
En el laboratorio, al momento. En los datos de campo de Chrome, que se agregan en una ventana de 28 días, la mejora se refleja de forma gradual durante varias semanas.
¿Para qué sirve este prompt?
Interpreta tu informe de PageSpeed Insights o Lighthouse y obtén las causas probables de un LCP, INP o CLS deficientes, correcciones priorizadas con código y un plan para medir con datos reales.
¿Con qué herramientas de IA funciona?
Está pensado para ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot. Todavía no lo hemos verificado en estas herramientas, por lo que los resultados pueden variar entre ellas.
¿Cómo personalizo el prompt?
Pulsa «Personalizar» y rellena las variables (Página y tipo, Datos del informe, Stack técnico y Datos disponibles). El texto se actualiza al instante y después puedes copiarlo con un clic. Los valores se guardan solo en tu navegador.
¿Necesito experiencia para usarlo?
Es de nivel avanzado: está pensado para personas con experiencia en el tema que sepan evaluar y ajustar el resultado.
¿Este prompt es gratis?
Sí. Todos los prompts de HomeCasa Prompts son gratuitos, sin registro ni suscripción. Puedes usarlos también en proyectos profesionales.
¿Puedo fiarme del resultado de la IA?
Úsalo como un borrador de calidad: revisa siempre datos, cifras y afirmaciones importantes antes de publicarlos o tomar decisiones.