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Häufige Fehler beim Schreiben von Prompts

Die zehn häufigsten Fehler beim Schreiben von Prompts und wie Sie sie vermeiden: von fehlendem Kontext bis zum blinden Vertrauen in die Antwort.

Das sind die Fehler, die wir am häufigsten sehen, und wie Sie sie beheben.

1. Zu vage sein

„Hilf mir bei meiner Website“ zwingt die KI zum Raten. Geben Sie an, welcher Teil, welches Problem und welches Ergebnis Sie erwarten.

2. Keinen Kontext liefern

Die KI kennt weder Ihr Unternehmen noch Ihre Zielgruppe oder Situation. Was Sie ihr nicht sagen, nimmt sie an.

3. Zu viel auf einmal verlangen

Ein einziger Prompt mit zehn Aufgaben liefert zehn mittelmäßige Ergebnisse. Teilen Sie ihn in Schritte auf und prüfen Sie jeden einzeln.

4. Das Format nicht angeben

Wenn Sie eine Tabelle brauchen, die Sie in eine Tabellenkalkulation einfügen, verlangen Sie sie. Sonst erhalten Sie Fließtext.

5. Widersprüchliche Anweisungen

„Sehr detailliert“ und „sehr kurz“ gleichzeitig. Lesen Sie den Prompt vor dem Absenden noch einmal.

6. Die erste Antwort akzeptieren

Das erste Ergebnis ist ein Entwurf. Bitten Sie um konkrete Verbesserungen.

7. Daten nicht überprüfen

Modelle können Zahlen, Zitate, Links oder Quellen mit voller Überzeugung erfinden. Prüfen Sie wichtige Angaben immer anhand verlässlicher Quellen.

8. Sensible Informationen weitergeben

Fügen Sie keine Passwörter, personenbezogenen Kundendaten, Krankenakten oder vertraulichen Unternehmensinformationen in Tools ein, die dafür nicht zugelassen sind.

9. KI für Entscheidungen nutzen, die eine Fachperson erfordern

KI kann Ihnen helfen, ein rechtliches, medizinisches oder finanzielles Thema zu verstehen und Fragen vorzubereiten, ersetzt aber keine zugelassene Fachperson.

10. Funktionierende Prompts nicht speichern

Wenn ein Prompt funktioniert, speichern Sie ihn als Vorlage mit Variablen. Das spart Zeit und sorgt für gleichbleibende Ergebnisse. Die Prompts der Bibliothek, die Sie am häufigsten nutzen, können Sie außerdem in Ihren Favoriten speichern.

Prompting lernen

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    Ein Diagnoseverfahren, um herauszufinden, warum ein Prompt nicht funktioniert und wie Sie ihn beheben, mit Vorher-nachher-Beispiel und einem Prompt, mit dem die KI Ihnen hilft.

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    Variablen machen aus einem Prompt eine wiederverwendbare Vorlage. Lernen Sie, wie Sie sie definieren, benennen und bei HomeCasa Prompts verwenden.

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    Kontext ist die Information, die die KI nicht erraten kann. Lernen Sie, was Sie aufnehmen, was Sie vermeiden und wie Sie Dokumente und Daten in einem Prompt organisieren.

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    Was die Anweisung „Handle als …“ wirklich bewirkt, wie Sie eine gute Rolle wählen, sie mit konkreten Kriterien kombinieren und Rollen vermeiden, die nichts bringen.

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    Nummerierte Schritte, Trennzeichen, Abschnitte und logische Reihenfolge: So organisieren Sie einen langen Prompt, damit die KI nichts auslässt.

  • Gute und schlechte Prompt-Beispiele

    Acht Vergleiche realer Prompts für Text, Code, Bild und Video, die erklären, was in der schlechten Version fehlschlägt und was die gute verbessert.

  • Fortgeschrittene Prompting-Techniken

    Few-Shot-Beispiele, schrittweises Denken, Prompt-Verkettung, Selbstkritik, strukturierte Ausgaben und Evaluierung: Techniken für zuverlässigere Ergebnisse.