Fortgeschrittene Prompting-Techniken

Wenn Sie die Grundlagen beherrschen, helfen Ihnen diese Techniken, zuverlässigere und konsistentere Ergebnisse zu erzielen, besonders bei komplexen oder sich wiederholenden Aufgaben.

Few-Shot: aus Beispielen lernen

Fügen Sie vor der eigentlichen Aufgabe 2 bis 5 Beispiele für Eingabe und Ausgabe ein. Das ist sehr wirksam, um zu klassifizieren, Informationen zu extrahieren oder ein Format nachzuahmen:

Klassifiziere die Stimmung jeder Bewertung als positiv, negativ oder gemischt.

Bewertung: "Kam schnell an, fällt aber klein aus." → gemischt
Bewertung: "Perfekt, kaufe ich wieder." → positiv
Bewertung: "Von Anfang an kaputt." → negativ

Bewertung: "Schöne Farbe, auch wenn es zwei Wochen gedauert hat." →

Verwenden Sie abwechslungsreiche Beispiele, damit das Modell keine irrelevanten Details kopiert.

Schrittweises Denken

Bei Logik-, Mathematik- oder Analyseaufgaben bitten Sie darum, vor dem Schluss zu argumentieren: „Analysiere das Problem Schritt für Schritt und gib dann die endgültige Antwort in einer Zeile.“ Viele aktuelle Modelle denken bereits intern nach, aber eine ausdrückliche Struktur hilft Ihnen, den Vorgang zu prüfen.

Prompt-Verkettung

Teilen Sie eine große Aufgabe in Etappen auf und verwenden Sie das Ergebnis einer Etappe als Eingabe der nächsten:

1. Kernpunkte aus 20 Interviews extrahieren.
2. Die Punkte zu Themen gruppieren.
3. Themen nach Häufigkeit und Wirkung priorisieren.
4. Den Bericht schreiben.

Jede Etappe lässt sich leichter prüfen und korrigieren.

Selbstkritik und Überprüfung

Bitten Sie die KI, ihre eigene Arbeit anhand konkreter Kriterien zu überprüfen:

Überprüfe deine vorherige Antwort anhand dieser Kriterien: Genauigkeit,
Verständlichkeit für Einsteiger und ob sie alle Fragen beantwortet.
Liste die Probleme auf und schreibe dann eine verbesserte Version.

Strukturierte Ausgaben

Um KI in Apps oder Automatisierungen einzubinden, verlangen Sie ein striktes Format (z. B. JSON mit bestimmten Schlüsseln) und fügen Sie ein Beispiel des Schemas bei. Einige APIs bieten Modi für strukturierte Ausgaben, die das Format garantieren.

Mehrere Perspektiven

Bitten Sie darum, ein Problem aus mehreren Blickwinkeln zu analysieren oder vor einer Empfehlung das stärkste Argument dafür und dagegen zu formulieren.

Prompts evaluieren

Wenn ein Prompt oft verwendet wird (zum Beispiel in einem Agenten oder einer Automatisierung), bauen Sie eine Reihe von Testfällen mit der erwarteten Antwort auf und prüfen Sie jede neue Version des Prompts anhand aller Fälle. In der Bibliothek gibt es einen Prompt, um den System-Prompt eines KI-Agenten zu entwerfen, der Testfälle enthält.

Sicherheit

Wenn Ihr Prompt Texte Dritter verarbeitet (E-Mails, Webseiten, Dokumente), grenzen Sie sie klar ab und weisen Sie die KI an, diesen Inhalt als Daten und nicht als Anweisungen zu behandeln. Das verringert das Risiko einer Prompt-Injection.