Definiere deine KPIs eindeutig: Kennzahlenbaum, Steckbrief pro KPI mit exakter Formel, Datenquelle und Verantwortlichem sowie eine Dashboard-Spezifikation, die dein Datenteam direkt umsetzen kann.
Erhalte eine Qualitätsdiagnose deiner CSV und einen geordneten Bereinigungsplan: Datentypen, Duplikate, Lücken, Datumsformate, uneinheitliche Kategorien, Code oder Formeln und Prüfungen.
Werte deine Umfrage methodisch aus: Bereinigung der Antworten, Prozente und Top-2-Box, Kreuztabellen mit Warnung bei kleinen Gruppen, Themen aus offenen Antworten und Grenzen.
Text extrahieren, prüfen oder ersetzen mit REGEXEXTRACT, REGEXMATCH und REGEXREPLACE: die genaue Formel für deine Beispiele, Stück für Stück erklärt, an Grenzfällen getestet und auf die ganze Spalte angewendet.
Mach aus den Monatskennzahlen einen Bericht, der in fünf Minuten gelesen ist: Management Summary, Ist gegen Ziel, bestätigte Ursachen und Hypothesen, Risiken und Prioritäten.
Lerne, aus deinen Spalten eine Pivot-Tabelle in Excel oder Google Sheets zu bauen: Datenvorbereitung, Felder in Zeilen, Spalten und Werten, Datumsgruppierung und typische Fehler.
Werte einen A/B-Test sauber aus: Plausibilitätsprüfungen, Konversionsraten, Uplift, Konfidenzintervall und p-Wert, praktische Relevanz und eine klare Empfehlung fürs Team.
Analysieren Sie einen CSV-Datensatz: Datenqualitätsprüfung, explorative Analyse, umsetzbare Erkenntnisse und empfohlene Diagramme samt Code zu ihrer Erstellung.