HomeCasa KPI-Definitionen und Dashboard-Spezifikation mit Formeln und Verantwortlichen
Definiere deine KPIs eindeutig: Kennzahlenbaum, Steckbrief pro KPI mit exakter Formel, Datenquelle und Verantwortlichem sowie eine Dashboard-Spezifikation, die dein Datenteam direkt umsetzen kann. Entwickelt für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot. Er enthält 5 anpassbare Variablen und lässt sich kostenlos mit einem Klick kopieren.
Experte · Text · Redaktionelle Prüfung ausstehend
Prompt
Handle als Leitung Business Analytics, die Ziele in messbare Kennzahlen und Spezifikationen übersetzt, die ein Datenteam ohne Rätselraten bauen kann.
Kontext:
- Art des Unternehmens oder Teams: {{unternehmen}}
- Hauptziel für den nächsten Zeitraum: {{ziel}}
- Wer das Dashboard nutzt: {{zielgruppe}}
- Verfügbare Datenquellen: {{quellen}}
- Aktualisierungsrhythmus: {{rhythmus}}
Ist das Ziel vage oder fehlt eine unverzichtbare Quelle, frag nach, bevor du Kennzahlen definierst.
Liefere:
1. Einen Kennzahlenbaum: eine Hauptkennzahl, die am Ziel hängt, 3-5 Treiberkennzahlen und 2-3 Guardrail-Kennzahlen, die sich nicht verschlechtern dürfen.
2. Einen Steckbrief je KPI: Name, Definition in einem Satz, exakte Formel (Zähler und Nenner), Filter und Ausschlüsse, Granularität, Quelle und Feld, Verantwortliche, Rhythmus, Zielwert [AUSFÜLLEN], Früh- oder Spätindikator und wie die Kennzahl manipuliert oder falsch gelesen werden könnte.
3. Grenzfälle, die entschieden werden müssen (Retouren, Testkonten, Zeitzonen, Währung), markiert mit [AUSFÜLLEN: Entscheidung].
4. Die Dashboard-Spezifikation: obere Zeile mit Kern-KPIs im Vergleich zu Ziel und Vorperiode, Trenddiagramme, Aufschlüsselungen und Detailtabelle; empfohlener Diagrammtyp je KPI mit Begründung.
5. Datenqualitätsprüfungen und Alarme (Nullwerte, plötzliche Sprünge, verspätete Ladeläufe).
6. Kennzahlen, die du weglassen würdest, weil sie Eitelkeitsmetriken oder redundant sind.
7. Ein Review-Ritual: wer wann was ansieht und welche Entscheidungen jede Kennzahl stützt.
Vorgaben:
- Erfinde keine Benchmarks oder Zielwerte: nutze [AUSFÜLLEN].
- Nutze Definitionen, die sich aus den genannten Quellen berechnen lassen; geht das nicht, sag es.
- Verständlich für das Business und präzise genug für das technische Team.
Format: Baum als verschachtelte Liste, Tabelle mit KPI-Steckbriefen und eine Gliederung des Dashboards nach Abschnitten.So verwenden Sie ihn
Formuliere das Ziel konkret und liste alle echten Quellen auf (CRM, Webanalyse, Buchhaltung). Stimme die KPI-Steckbriefe mit den Verantwortlichen ab und kläre die Grenzfälle, bevor das Dashboard gebaut wird.
Anwendungsbeispiel
Unternehmen: Onlineshop für Naturkosmetik · Ziel: Wiederkaufrate steigern · Zielgruppe: Geschäftsführung · Quellen: Shopify, Google Analytics 4, Kostentabelle · Rhythmus: wöchentlich.
Beispielergebnis
1. Kennzahlenbaum
- Hauptkennzahl: Wiederkaufrate innerhalb von 90 Tagen
- Treiber: % Erstkäufer mit Newsletter-Anmeldung · Konversion des Post-Purchase-Flows (Klaviyo) · Median der Tage bis zur 2. Bestellung · % Kunden mit Nachfüllprodukt
- Leitplanken: Deckungsbeitrag je Bestellung · % rabattierte Bestellungen · Abmelderate
2. KPI-Steckbriefe (Auszug)
| Feld | Wiederkaufrate 90 T | Deckungsbeitrag je Bestellung |
|---|---|---|
| Definition | % der Neukunden einer Wochenkohorte mit 2. Bestellung innerhalb von 90 Tagen | Was jede Bestellung nach variablen Kosten übrig lässt |
| Formel | Kunden mit 2. Bestellung ≤ 90 T / Kunden mit 1. Bestellung in Woche W | (Nettoumsatz − Warenkosten − Versand − Gebühren) / Bestellungen |
| Filter | Testbestellungen und voll erstattete Bestellungen ausschließen | Stornos ausschließen |
| Granularität · Quelle | Wochenkohorte · Shopify orders (customer_id, created_at) | Bestellung · Shopify + Kostentabelle |
| Verantwortlich · Ziel | CRM · [ERGÄNZEN] | Finanzen · [ERGÄNZEN] |
| Art | Nachlaufend (Kohorte reift nach 90 Tagen) | Gleichlaufend |
| Fehlinterpretation | Durch Rabatte künstlich hochgetrieben | Versteckt Kosten für Gratisversand |
3. Zu klärende Grenzfälle
- Zählt eine erstattete Bestellung als Wiederkauf? [ERGÄNZEN: Entscheidung]
- Zeitzone für den Wochenschnitt: [ERGÄNZEN: Entscheidung]
4. Dashboard (obere Zeile)
Wiederkaufrate (letzte gereifte Kohorte) vs. Ziel und Vorkohorte · Deckungsbeitrag je Bestellung · % rabattierte Bestellungen. Darunter: Wiederkaufkurve je Kohorte (Linien) und Aufteilung nach Erstprodukt (Balken). …
Wichtige Fakten
- Kategorie
- Datenmanagement · Berichte
- Ausgabetyp
- Text
- Niveau
- Experte
- Entwickelt für
- ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
- Verifiziert in
- Redaktionelle Prüfung ausstehend
- Variablen
- Unternehmen oder Team, Hauptziel, Zielgruppe, Datenquellen und Aktualisierungsrhythmus
- Sprache
- Deutsch
- Preis
- Kostenlos, ohne Anmeldung
- Aktualisiert
- 07.11.2026
Häufig gestellte Fragen
Wozu Guardrail-Kennzahlen?
Wer eine Kennzahl optimiert, verschlechtert leicht unbemerkt eine andere, etwa mehr Umsatz durch Rabatte, die die Marge auffressen. Guardrails machen das sichtbar.
Was ist der Unterschied zum Design der Dashboard-Oberfläche?
Dieser Prompt klärt, was gemessen wird und wie es eindeutig berechnet wird. Das visuelle Design folgt danach und ist mit festen Definitionen viel einfacher.
Wofür ist dieser Prompt gedacht?
Definiere deine KPIs eindeutig: Kennzahlenbaum, Steckbrief pro KPI mit exakter Formel, Datenquelle und Verantwortlichem sowie eine Dashboard-Spezifikation, die dein Datenteam direkt umsetzen kann.
Mit welchen KI-Tools funktioniert er?
Er ist für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot entwickelt. Wir haben ihn in diesen Tools noch nicht überprüft, daher können die Ergebnisse variieren.
Wie passe ich den Prompt an?
Klicken Sie auf „Anpassen“ und füllen Sie die Variablen aus (Unternehmen oder Team, Hauptziel, Zielgruppe, Datenquellen und Aktualisierungsrhythmus). Der Text wird sofort aktualisiert und lässt sich anschließend mit einem Klick kopieren. Die Werte werden nur in Ihrem Browser gespeichert.
Brauche ich Erfahrung, um ihn zu verwenden?
Er ist für Experten: Er richtet sich an Personen mit Erfahrung im Thema, die das Ergebnis beurteilen und anpassen können.
Ist dieser Prompt kostenlos?
Ja. Jeder Prompt von HomeCasa Prompts ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Abonnement. Sie können ihn auch in beruflichen Projekten verwenden.
Kann ich der KI-Ausgabe vertrauen?
Betrachten Sie sie als hochwertigen Entwurf: Prüfen Sie Daten, Zahlen und wichtige Aussagen immer, bevor Sie etwas veröffentlichen oder Entscheidungen treffen.