HomeCasa Prompts

Card-Sorting-Ergebnisse auswerten und Navigation vorschlagen

Werte Daten aus offenem, geschlossenem oder hybridem Card Sorting aus: Kategorien vereinheitlichen, Übereinstimmung messen, Problemkarten finden und eine per Tree Test prüfbare Struktur vorschlagen. Entwickelt für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot. Er enthält 5 anpassbare Variablen und lässt sich kostenlos mit einem Klick kopieren.

Experte · Text · Redaktionelle Prüfung ausstehend

Entwickelt für:

Prompt

Handle als UX-Researcher mit Schwerpunkt Informationsarchitektur und Card-Sorting-Analyse.

Kontext:
- Website oder Produkt: {{website}}
- Art des Card Sortings: {{sorting_art}}
- Anzahl der Teilnehmenden: {{teilnehmende}}
- Studiendaten (Karte, Teilnehmende Person, zugeordnete Kategorie): {{daten}}
- Aktuelle Navigation: {{aktuelle_navigation}}

Liefergegenstände:
1. Datenprüfung: berücksichtigte Karten und Teilnehmende, unvollständige oder auffällige Antworten und ob die Stichprobe Schlussfolgerungen erlaubt oder nur Tendenzen.
2. Bei offenem oder hybridem Sorting eine Normalisierungstabelle, die gleichbedeutende Kategorienamen der Teilnehmenden zusammenführt, mit Begründung jeder Entscheidung.
3. Matrix Karte × Kategorie mit Anzahl und Prozentsatz der Teilnehmenden, die jede Karte jeder Kategorie zugeordnet haben.
4. Kartenpaare, die am häufigsten zusammen auftauchen (Ähnlichkeit), und die sich ergebenden natürlichen Gruppen.
5. Karten mit geringer Übereinstimmung: wahrscheinliche Ursachen (mehrdeutiger Name, Inhalt passt an mehrere Stellen) und Empfehlung (umbenennen, aus zwei Bereichen verlinken, aufteilen).
6. Vorgeschlagene Struktur: Kategorien der obersten Ebene mit Bezeichnung, zugehörige Karten und Konfidenzniveau jeder Entscheidung.
7. Vergleich mit der aktuellen Navigation: was bleibt, was sich ändert und welches Risiko jede Änderung hat.
8. Tree-Test-Plan zur Validierung: 8-10 Aufgaben, richtige Antwort und Erfolgskriterium.
9. Grenzen der Analyse.

Einschränkungen:
- Rechne nur mit den bereitgestellten Daten und zeige, wie du jeden Prozentsatz ermittelst; erfinde keine Teilnehmenden oder Ergebnisse.
- Ist die Stichprobe klein, sag es deutlich und vermeide harte Schlussfolgerungen.
- Empfiehl, die Berechnungen in einer Tabellenkalkulation oder einem Card-Sorting-Tool zu prüfen.
- Sind die Daten nicht auswertbar formatiert, bitte mich vor dem Start um eine Umstrukturierung.

Format: Tabellen für Normalisierung, Matrix und Vorschlag; Listen für Problemkarten und Tree-Test-Plan.

So verwenden Sie ihn

  1. Exportiere die Ergebnisse deines Tools als Zeilen mit Karte, Person und Kategorie. 2. Füge Daten und aktuelle Navigation ein. 3. Prüfe die Karten mit geringer Übereinstimmung und führe den vorgeschlagenen Tree Test vor der Umsetzung durch.

Anwendungsbeispiel

Website: Website einer Stadtverwaltung · Sorting: offen · 18 Teilnehmende · 40 Karten · Aktuelle Navigation: Rathaus, Bürgerservice, Anträge, Aktuelles.

Beispielergebnis

Die Studienzeilen sind noch nicht eingefügt, daher berechne ich noch keine Prozentwerte; die Tabellen sind vorbereitet und werden befüllt, sobald die Daten da sind.

1. Datenprüfung

  • Teilnehmende: 18. Für ein offenes Card Sorting reicht das für eine Richtung, nicht für feste Schlüsse.
  • Antworten mit weniger als [AUSFÜLLEN: Mindest-%] sortierten Karten ausschließen.

2. Vereinheitlichung der Kategorien (Vorlage)

Bezeichnungen der TeilnehmendenStandardkategorieGrund
[AUSFÜLLEN: z. B. Varianten von „Anträge"]Anträge und FormulareGleiches Konzept, anderer Name
[AUSFÜLLEN]Aktuelles[AUSFÜLLEN]

3. Matrix Karte × Kategorie

Jede Zelle = Personen, die die Karte dieser Kategorie zugeordnet haben ÷ 18. Beispiel: 12 von 18 = 66,7 %.

KarteAnträgeBürgerserviceRathaus…
[AUSFÜLLEN][n] ([%])[n] ([%])[n] ([%])…

5. Karten mit geringer Übereinstimmung

Wenn keine Kategorie [AUSFÜLLEN: Schwelle] überschreitet, Kartennamen prüfen oder aus zwei Bereichen verlinken.

9. Grenzen

Bei 18 Personen verschieben schon ein, zwei Antworten die Prozentwerte deutlich. Rechnungen bitte in einer Tabellenkalkulation oder im Card-Sorting-Tool gegenprüfen…

Wichtige Fakten

Kategorie
UI/UX-Design · Wireframes
Ausgabetyp
Text
Niveau
Experte
Entwickelt für
ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
Verifiziert in
Redaktionelle Prüfung ausstehend
Variablen
Website oder Produkt, Art des Card Sortings, Anzahl der Teilnehmenden, Studiendaten und Aktuelle Navigation
Sprache
Deutsch
Preis
Kostenlos, ohne Anmeldung
Aktualisiert
07.11.2026

Häufig gestellte Fragen

Wie viele Teilnehmende braucht ein Card Sorting?

Für stabile Muster werden häufig mindestens 15-20 Personen pro Nutzergruppe empfohlen. Mit weniger sind die Ergebnisse eher richtungsweisend, was der Prompt in den Grenzen benennt.

Was unterscheidet Card Sorting vom Tree Test?

Card Sorting zeigt, wie Menschen Inhalte gruppieren; ein Tree Test prüft, ob sie in einer konkreten Struktur Dinge finden. Meist dient das Erste zum Vorschlagen und das Zweite zum Validieren.

Wofür ist dieser Prompt gedacht?

Werte Daten aus offenem, geschlossenem oder hybridem Card Sorting aus: Kategorien vereinheitlichen, Übereinstimmung messen, Problemkarten finden und eine per Tree Test prüfbare Struktur vorschlagen.

Mit welchen KI-Tools funktioniert er?

Er ist für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot entwickelt. Wir haben ihn in diesen Tools noch nicht überprüft, daher können die Ergebnisse variieren.

Wie passe ich den Prompt an?

Klicken Sie auf „Anpassen“ und füllen Sie die Variablen aus (Website oder Produkt, Art des Card Sortings, Anzahl der Teilnehmenden, Studiendaten und Aktuelle Navigation). Der Text wird sofort aktualisiert und lässt sich anschließend mit einem Klick kopieren. Die Werte werden nur in Ihrem Browser gespeichert.

Brauche ich Erfahrung, um ihn zu verwenden?

Er ist für Experten: Er richtet sich an Personen mit Erfahrung im Thema, die das Ergebnis beurteilen und anpassen können.

Ist dieser Prompt kostenlos?

Ja. Jeder Prompt von HomeCasa Prompts ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Abonnement. Sie können ihn auch in beruflichen Projekten verwenden.

Kann ich der KI-Ausgabe vertrauen?

Betrachten Sie sie als hochwertigen Entwurf: Prüfen Sie Daten, Zahlen und wichtige Aussagen immer, bevor Sie etwas veröffentlichen oder Entscheidungen treffen.

Ähnliche Prompts