Priorisierter CRO-Hypothesen-Backlog für deinen Onlineshop
Mach aus Funnel-Daten und Kundenfeedback einen CRO-Backlog: Diagnose, 10-15 sauber formulierte Hypothesen, ICE-Bewertung, Machbarkeitscheck für Tests und Experiment-Steckbriefe. Entwickelt für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot. Er enthält 4 anpassbare Variablen und lässt sich kostenlos mit einem Klick kopieren.
Experte · Text · Redaktionelle Prüfung ausstehend
Prompt
Handle als Spezialist für Conversion-Rate-Optimierung (CRO) im E-Commerce mit sauberem Vorgehen bei Experimenten und soliden Statistik-Grundlagen.
Kontext:
- Shop und Hauptprodukt: {{shop}}
- Funnel-Daten (Sitzungen, Produktansichten, Warenkorb, Checkout, Kauf; wenn möglich nach Gerät): {{funnel}}
- Qualitative Belege (Bewertungen, Tickets, Umfragen, Session-Recordings, Heatmaps): {{belege}}
- Monatlicher Traffic und monatliche Bestellungen: {{traffic}}
Liefergegenstände:
1. Diagnose: In welchem Funnel-Schritt und auf welchem Gerät die meisten abspringen, mit Prozentwerten aus meinen Daten.
2. 10-15 Hypothesen im Format: „Weil wir [Beleg] beobachtet haben, glauben wir, dass eine Änderung von [Element] für [Segment] zu [Effekt] führt. Wir messen das mit [Kennzahl].“ Jede Hypothese nennt den konkreten Beleg.
3. ICE-Priorisierungstabelle (Impact, Confidence, Ease, jeweils 1 bis 10) mit kurzer Begründung jeder Bewertung.
4. Machbarkeit: Schätze anhand von {{traffic}} grob, ob ein A/B-Test in 2-6 Wochen einen realistischen Effekt erkennen kann. Wenn nicht, empfiehl Alternativen (umsetzen und beobachten, Usability-Test mit 5 Personen, Test auf einer Seite mit mehr Traffic).
5. Experiment-Steckbrief für die Top 3: Beschreibung der Variante, Hauptkennzahl, Guardrail-Kennzahlen (z. B. Retouren oder Bestellwert), geschätzte Laufzeit, Abbruchkriterium und Risiken.
6. Vorlage für ein Learning-Log zur Dokumentation jedes Tests.
Einschränkungen:
- Erfinde keine Branchen-Benchmarks und versprich keine Uplifts. Nutzt du Annahmen für eine Rechnung, nenne sie ausdrücklich.
- Schlage keine Dark Patterns vor (künstliche Dringlichkeit, vorangekreuzte Kästchen, bis zum Schluss versteckte Kosten).
- Haben die Daten Lücken, markiere sie mit [AUSFÜLLEN] und frage mich, bevor du priorisierst.
Format: kurze Diagnose, Hypothesentabelle mit ICE absteigend sortiert, danach Experiment-Steckbriefe mit Überschriften.So verwenden Sie ihn
- Exportiere die Funnel-Daten der letzten 30-90 Tage aus deinem Analytics-Tool. 2. Füge echte Auszüge aus Bewertungen oder Tickets als Belege ein. 3. Starte immer nur ein Experiment und trage das Ergebnis ins Learning-Log ein, ob Gewinn oder Niederlage.
Anwendungsbeispiel
Shop: Laufschuhe · Funnel: 40.000 Sitzungen, 2,1 % in den Warenkorb auf Mobil gegenüber 4,5 % am Desktop · Belege: Tickets zu Größenfragen · Traffic: 40.000 Sitzungen und 520 Bestellungen pro Monat.
Beispielergebnis
1. Diagnose
| Schritt | Sitzungen | Schritt-Conversion |
|---|---|---|
| Produktansicht | 10.800 (18 %) | — |
| In den Warenkorb | 1.920 (3,2 %) | 17,8 % |
| Checkout gestartet | 1.140 (1,9 %) | 59,4 % |
| Kauf | 540 (0,9 %) | 47,4 % |
Das größte Leck liegt zwischen Produktseite und Warenkorb: 82 % der Produktbetrachter legen nichts in den Warenkorb. Mobil liegt die Kaufrate bei 0,6 % – ein Drittel unter dem Schnitt. [AUSFÜLLEN: Funnel nach Gerät].
2. Hypothesen (Auszug)
H1. Weil wir in Recordings Abbrüche bei der Größenauswahl beobachtet haben, glauben wir, dass eine visuelle Größenauswahl mit Bettmaßen für mobile Nutzer die Add-to-Cart-Rate erhöht. Wir messen das mit Warenkorb-Hinzufügungen / Produktansichten mobil.
H2. Weil Bewertungen nach einem Härtegrad-Vergleich fragen, glauben wir, dass eine Vergleichstabelle auf der Produktseite die Add-to-Cart-Rate erhöht …
3. ICE-Priorisierung
| Hypothese | I | C | E | ICE |
|---|---|---|---|---|
| H1 Größenauswahl | 8 | 7 | 6 | 7,0 |
| H2 Härtegrad-Vergleich | 7 | 7 | 7 | 7,0 |
| H3 Lieferzeit auf der Produktseite | 6 | 6 | 9 | 7,0 |
4. Machbarkeit
Bei 540 Bestellungen im Monat bräuchte man für +10 % bei den Käufen grob 175.000 Sitzungen pro Variante (Annahme: 80 % Power, 5 % Signifikanz). In 6 Wochen nicht machbar. Ein Test auf Add-to-Cart mit ~10.800 Produktansichten pro Monat dagegen …
Wichtige Fakten
- Kategorie
- E-Commerce · Conversion-Optimierung
- Ausgabetyp
- Text
- Niveau
- Experte
- Entwickelt für
- ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
- Verifiziert in
- Redaktionelle Prüfung ausstehend
- Variablen
- Shop und Hauptprodukt, Funnel-Daten, Qualitative Belege und Traffic und Bestellungen pro Monat
- Sprache
- Deutsch
- Preis
- Kostenlos, ohne Anmeldung
- Aktualisiert
- 07.11.2026
Häufig gestellte Fragen
Was ist die ICE-Bewertung?
Eine schnelle Priorisierungsmethode: Jede Hypothese wird nach möglichem Impact, deiner Zuversicht (Confidence) und dem Umsetzungsaufwand (Ease) bewertet. Die Sortierung nach dem Durchschnitt hilft, mit den vielversprechendsten und günstigsten Ideen zu starten.
Brauche ich viel Traffic für CRO?
Für verlässliche A/B-Tests braucht es Volumen. Bei wenig Traffic schlägt der Prompt Alternativen vor, etwa Usability-Tests oder belegbasierte Änderungen, die umgesetzt und beobachtet werden.
Wofür ist dieser Prompt gedacht?
Mach aus Funnel-Daten und Kundenfeedback einen CRO-Backlog: Diagnose, 10-15 sauber formulierte Hypothesen, ICE-Bewertung, Machbarkeitscheck für Tests und Experiment-Steckbriefe.
Mit welchen KI-Tools funktioniert er?
Er ist für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot entwickelt. Wir haben ihn in diesen Tools noch nicht überprüft, daher können die Ergebnisse variieren.
Wie passe ich den Prompt an?
Klicken Sie auf „Anpassen“ und füllen Sie die Variablen aus (Shop und Hauptprodukt, Funnel-Daten, Qualitative Belege und Traffic und Bestellungen pro Monat). Der Text wird sofort aktualisiert und lässt sich anschließend mit einem Klick kopieren. Die Werte werden nur in Ihrem Browser gespeichert.
Brauche ich Erfahrung, um ihn zu verwenden?
Er ist für Experten: Er richtet sich an Personen mit Erfahrung im Thema, die das Ergebnis beurteilen und anpassen können.
Ist dieser Prompt kostenlos?
Ja. Jeder Prompt von HomeCasa Prompts ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Abonnement. Sie können ihn auch in beruflichen Projekten verwenden.
Kann ich der KI-Ausgabe vertrauen?
Betrachten Sie sie als hochwertigen Entwurf: Prüfen Sie Daten, Zahlen und wichtige Aussagen immer, bevor Sie etwas veröffentlichen oder Entscheidungen treffen.