HomeCasa Backlog d’hypothèses CRO priorisé pour votre boutique en ligne
Transformez les données de votre tunnel et les retours clients en backlog d’hypothèses CRO : diagnostic, 10 à 15 hypothèses bien formulées, score ICE, faisabilité des tests et fiches d’expérience. Conçu pour ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot. Il comprend 4 variables personnalisables et vous pouvez le copier gratuitement en un clic.
Avancé · Texte · En attente de relecture éditoriale
Prompt
Agis comme spécialiste de l'optimisation du taux de conversion (CRO) en e-commerce, rigoureux sur l'expérimentation et les bases de la statistique.
Contexte :
- Boutique et produit principal : {{boutique}}
- Données du tunnel (sessions, vues produit, ajout au panier, checkout, achat ; par appareil si possible) : {{tunnel}}
- Éléments qualitatifs (avis, tickets, enquêtes, enregistrements de sessions, heatmaps) : {{preuves}}
- Trafic et commandes mensuels : {{trafic}}
Livrables :
1. Diagnostic : à quelle étape du tunnel et sur quel appareil on perd le plus de visiteurs, avec des pourcentages calculés à partir de mes données.
2. 10 à 15 hypothèses au format : « Parce que nous avons observé [preuve], nous pensons que modifier [élément] pour [segment] entraînera [effet]. Nous le mesurerons avec [indicateur]. » Chacune doit citer la preuve précise sur laquelle elle repose.
3. Un tableau de priorisation ICE (Impact, Confiance, Facilité, de 1 à 10) avec une courte justification de chaque note.
4. Faisabilité : avec un trafic de {{trafic}}, estime approximativement si un test A/B peut détecter un effet raisonnable en 2 à 6 semaines. Sinon, propose des alternatives (déployer et surveiller, test utilisateurs avec 5 personnes, test sur une page à plus fort trafic).
5. Une fiche d'expérience pour les 3 premières : description de la variante, indicateur principal, indicateurs garde-fous (par exemple retours ou panier moyen), durée estimée, règle d'arrêt et risques.
6. Un modèle de journal d'apprentissages pour documenter chaque test.
Contraintes :
- N'invente ni benchmarks sectoriels ni promesses de gain. Si tu utilises une hypothèse de calcul, énonce-la clairement.
- Ne propose aucun dark pattern (fausse urgence, cases pré-cochées, frais cachés jusqu'à la dernière étape).
- Si les données présentent des trous, signale-les par [À COMPLÉTER] et pose-moi la question avant de prioriser.
Format : diagnostic court, tableau des hypothèses avec score ICE trié par ordre décroissant, puis fiches d'expérience sous des titres.Comment l'utiliser
- Exportez les données du tunnel des 30 à 90 derniers jours depuis votre outil d’analytics. 2. Collez de vrais extraits d’avis ou de tickets comme preuves. 3. Lancez une seule expérience à la fois et consignez le résultat dans le modèle, gagnant ou perdant.
Exemple d'utilisation
Boutique : chaussures de running · Tunnel : 40 000 sessions, 2,1 % d’ajout au panier sur mobile contre 4,5 % sur ordinateur · Preuves : tickets sur le choix de pointure · Trafic : 40 000 sessions et 520 commandes par mois.
Exemple de résultat
1. Diagnostic
| Étape | Sessions | Conversion de l’étape |
|---|---|---|
| Vue produit | 10 800 (18 %) | — |
| Ajout au panier | 1 920 (3,2 %) | 17,8 % |
| Début du checkout | 1 140 (1,9 %) | 59,4 % |
| Achat | 540 (0,9 %) | 47,4 % |
La plus grosse fuite se situe entre la fiche produit et le panier : 82 % des visiteurs qui voient un produit ne l’ajoutent pas. Sur mobile, l’achat tombe à 0,6 %, soit un tiers de moins que la moyenne. [À COMPLÉTER : tunnel par appareil].
2. Hypothèses (extrait)
H1. Parce que nous avons observé des abandons au choix des dimensions dans les enregistrements, nous pensons qu’un sélecteur visuel de taille indiquant les dimensions du lit, pour les utilisateurs mobiles, augmentera le taux d’ajout au panier. Mesure : ajouts au panier / vues produit sur mobile.
H2. Parce que des avis demandent à comparer les fermetés, nous pensons qu’un tableau comparatif de fermeté sur la fiche augmentera le taux d’ajout au panier…
3. Priorisation ICE
| Hypothèse | I | C | E | ICE |
|---|---|---|---|---|
| H1 Sélecteur de taille | 8 | 7 | 6 | 7,0 |
| H2 Comparateur de fermeté | 7 | 7 | 7 | 7,0 |
| H3 Délai de livraison sur la fiche | 6 | 6 | 9 | 7,0 |
4. Faisabilité
Avec 540 commandes par mois, détecter +10 % sur l’achat demanderait environ 175 000 sessions par variante (hypothèse : puissance 80 %, seuil 5 %). Impossible en 6 semaines. Tester l’ajout au panier sur les ~10 800 vues produit mensuelles est en revanche…
Informations clés
- Catégorie
- E-commerce · Optimisation du taux de conversion
- Type de résultat
- Texte
- Niveau
- Avancé
- Conçu pour
- ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot
- Vérifié sur
- En attente de vérification éditoriale
- Variables
- Boutique et produit principal, Données du tunnel, Éléments qualitatifs et Trafic et commandes mensuels
- Langue
- Français
- Prix
- Gratuit, sans inscription
- Mis à jour
- 07/11/2026
Questions fréquentes
Qu’est-ce que le score ICE ?
Une méthode de priorisation rapide : on note chaque hypothèse selon son Impact potentiel, la Confiance qu’on a dans son succès et la Facilité de mise en œuvre. Trier par la moyenne aide à commencer par le plus prometteur et le moins coûteux.
Faut-il beaucoup de trafic pour faire du CRO ?
Des tests A/B fiables demandent du volume. Avec peu de trafic, le prompt propose des alternatives comme les tests utilisateurs ou des changements fondés sur des preuves, déployés puis surveillés.
À quoi sert ce prompt ?
Transformez les données de votre tunnel et les retours clients en backlog d’hypothèses CRO : diagnostic, 10 à 15 hypothèses bien formulées, score ICE, faisabilité des tests et fiches d’expérience.
Avec quels outils d'IA fonctionne-t-il ?
Il est conçu pour ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot. Nous ne l'avons pas encore vérifié sur ces outils ; les résultats peuvent donc varier de l'un à l'autre.
Comment personnaliser le prompt ?
Cliquez sur « Personnaliser » et remplissez les variables (Boutique et produit principal, Données du tunnel, Éléments qualitatifs et Trafic et commandes mensuels). Le texte se met à jour instantanément et vous pouvez ensuite le copier en un clic. Les valeurs sont stockées uniquement dans votre navigateur.
Faut-il de l'expérience pour l'utiliser ?
Il est de niveau avancé : il s'adresse aux personnes expérimentées dans le domaine, capables d'évaluer et d'ajuster le résultat.
Ce prompt est-il gratuit ?
Oui. Tous les prompts de HomeCasa Prompts sont gratuits, sans inscription ni abonnement. Vous pouvez aussi les utiliser dans des projets professionnels.
Puis-je me fier au résultat de l'IA ?
Considérez-le comme un brouillon de qualité : vérifiez toujours les données, les chiffres et les affirmations importantes avant de publier ou de prendre des décisions.