HomeCasa Analisi dei risultati di un card sorting per proporre la navigazione
Analizza i dati di un card sorting aperto, chiuso o ibrido: normalizza le categorie, misura l’accordo tra partecipanti, individua le card critiche e proponi un’architettura da validare con tree test. Pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Include 5 variabili personalizzabili e puoi copiarlo gratuitamente con un clic.
Avanzato · Testo · In attesa di revisione editoriale
Prompt
Agisci come UX researcher specializzato in architettura dell'informazione e analisi di card sorting.
Contesto:
- Sito o prodotto: {{sito}}
- Tipo di card sorting: {{tipo_sorting}}
- Numero di partecipanti: {{partecipanti}}
- Dati dello studio (card, partecipante, categoria assegnata): {{dati}}
- Navigazione attuale: {{navigazione_attuale}}
Consegne:
1. Revisione dei dati: card e partecipanti inclusi, risposte incomplete o anomale e se la dimensione del campione permette conclusioni o solo indicazioni.
2. Per sorting aperti o ibridi, tabella di normalizzazione che unisce i nomi di categoria equivalenti creati dai partecipanti, motivando ogni scelta.
3. Matrice card × categoria con numero e percentuale di partecipanti che hanno messo ogni card in ogni categoria.
4. Coppie di card che compaiono più spesso insieme (similarità) e gruppi naturali che emergono.
5. Card con basso accordo: cause probabili (nome ambiguo, contenuto adatto a più sezioni) e raccomandazione (rinominare, collegare da due sezioni, dividere).
6. Proposta di architettura: categorie di primo livello con etichetta, card di ciascuna e livello di confidenza di ogni decisione.
7. Confronto con la navigazione attuale: cosa resta, cosa cambia e il rischio di ogni cambiamento.
8. Piano di tree test per validare la proposta: 8-10 task, risposta corretta e criterio di successo.
9. Limiti dell'analisi.
Vincoli:
- Calcola solo a partire dai dati forniti e mostra come arrivi a ogni percentuale; non inventare partecipanti o risultati.
- Se il campione è piccolo, dillo chiaramente ed evita conclusioni nette.
- Raccomanda di verificare i calcoli in un foglio di calcolo o in uno strumento di card sorting.
- Se i dati non sono in un formato analizzabile, chiedimi di riorganizzarli prima di iniziare.
Formato: tabelle per normalizzazione, matrice e proposta; elenchi per card critiche e piano di tree test.Come usarlo
- Esporta i risultati del tuo strumento come righe card-partecipante-categoria. 2. Incolla i dati e la navigazione attuale. 3. Esamina le card con basso accordo e lancia il tree test proposto prima di implementare.
Esempio d'uso
Sito: sito di un comune · Sorting: aperto · 18 partecipanti · 40 card · Navigazione attuale: Comune, Servizi, Pratiche, Notizie.
Esempio di risultato
Le righe dello studio non sono ancora state incollate, quindi non calcolo percentuali; le tabelle sono pronte da compilare appena le ricevo.
1. Revisione dei dati
- Partecipanti: 18. Per un card sorting aperto è un campione utile per dare una direzione, non conclusioni solide.
- Escludere le risposte con meno del [DA COMPLETARE: % minima] di card classificate.
2. Standardizzazione delle categorie (modello)
| Etichette dei partecipanti | Categoria standard | Motivo |
|---|---|---|
| [DA COMPLETARE: es. varianti di «Pratiche»] | Pratiche e servizi online | Stesso concetto, nome diverso |
| [DA COMPLETARE] | Notizie | [DA COMPLETARE] |
3. Matrice card × categoria
Ogni cella = partecipanti che hanno messo la card in quella categoria ÷ 18. Esempio: 12 su 18 = 66,7%.
| Card | Pratiche | Servizi | Comune | … |
|---|---|---|---|---|
| [DA COMPLETARE] | [n] ([%]) | [n] ([%]) | [n] ([%]) | … |
5. Card con basso accordo
Se nessuna categoria supera [DA COMPLETARE: soglia], rivedere il nome della card o collegarla da due sezioni.
9. Limiti
Con 18 persone, una o due risposte di differenza spostano molto le percentuali. Ricontrolla i calcoli in un foglio di calcolo o nello strumento di card sorting…
Dati chiave
- Categoria
- Design UI/UX · Wireframe
- Tipo di output
- Testo
- Livello
- Avanzato
- Pensato per
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificato in
- In attesa di verifica editoriale
- Variabili
- Sito o prodotto, Tipo di card sorting, Numero di partecipanti, Dati dello studio e Navigazione attuale
- Lingua
- Italiano
- Prezzo
- Gratuito, senza registrazione
- Aggiornato
- 07/11/2026
Domande frequenti
Quanti partecipanti servono per un card sorting?
Per avere schemi stabili si consigliano spesso almeno 15-20 partecipanti per profilo. Con meno, i risultati sono orientativi e il prompt lo segnalerà nei limiti.
Che differenza c’è tra card sorting e tree test?
Il card sorting mostra come le persone raggruppano i contenuti; il tree test verifica se trovano le informazioni in una struttura precisa. Di solito il primo serve a proporre e il secondo a validare.
A cosa serve questo prompt?
Analizza i dati di un card sorting aperto, chiuso o ibrido: normalizza le categorie, misura l’accordo tra partecipanti, individua le card critiche e proponi un’architettura da validare con tree test.
Con quali strumenti di IA funziona?
È pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Non lo abbiamo ancora verificato in questi strumenti, quindi i risultati possono variare da uno all'altro.
Come personalizzo il prompt?
Clicca su «Personalizza» e compila le variabili (Sito o prodotto, Tipo di card sorting, Numero di partecipanti, Dati dello studio e Navigazione attuale). Il testo si aggiorna all'istante e poi puoi copiarlo con un clic. I valori vengono salvati solo nel tuo browser.
Serve esperienza per usarlo?
È di livello avanzato: è pensato per persone con esperienza nell'argomento, in grado di valutare e regolare il risultato.
Questo prompt è gratuito?
Sì. Tutti i prompt di HomeCasa Prompts sono gratuiti, senza registrazione né abbonamento. Puoi usarli anche in progetti professionali.
Posso fidarmi dell'output dell'IA?
Consideralo una bozza di alta qualità: verifica sempre dati, cifre e affermazioni importanti prima di pubblicare o prendere decisioni.