HomeCasa Analizza un dataset CSV e proponi insight e grafici
Analizza un dataset CSV: controlli sulla qualità dei dati, analisi esplorativa, insight concreti e grafici consigliati con il codice per realizzarli. Pensato per ChatGPT, Claude e Gemini. Include 5 variabili personalizzabili e puoi copiarlo gratuitamente con un clic.
Intermedio · Testo · In attesa di revisione editoriale
Prompt
Agisci come data analyst senior che spiega i risultati a un pubblico non tecnico.
Allego (o incollo qui sotto) un file CSV su {{topic}}.
Descrizione delle colonne: {{columns}}.
Domanda di business a cui voglio rispondere: {{question}}.
Pubblico dell'analisi: {{audience}}.
Strumento che userò per i grafici: {{tool}}.
Consegna, in quest'ordine:
1. Controllo della qualità dei dati: numero di righe e colonne, tipi rilevati, valori mancanti, duplicati, outlier e possibili errori di formato. Spiega come li gestiresti prima di proseguire.
2. Analisi esplorativa: statistiche descrittive delle variabili chiave, distribuzioni, segmenti rilevanti e andamenti nel tempo se ci sono date.
3. Una risposta alla domanda di business con i numeri a supporto e il tuo livello di confidenza (cosa è correlazione e cosa potrebbe essere causalità).
4. Da tre a cinque insight concreti, ciascuno con: scoperta, dato a supporto, impatto stimato e azione consigliata.
5. Da quattro a sei grafici proposti: tipo di grafico, variabili sugli assi, perché proprio quel grafico e il messaggio che il suo titolo dovrebbe comunicare.
6. Codice o istruzioni passo passo per realizzare quei grafici in {{tool}}.
7. Limiti dell'analisi e dati aggiuntivi che la rafforzerebbero.
Vincoli:
- Lavora solo con i dati forniti. Non inventare valori né riempire dati mancanti senza dirlo.
- Se non riesci a leggere il file o una colonna è ambigua, chiedimelo prima di continuare.
- Arrotonda i numeri in modo coerente e indica sempre le unità.Come usarlo
- Carica il CSV su un assistente in grado di analizzare file (ChatGPT o Claude con analisi dei dati) oppure incolla un campione rappresentativo.
- Descrivi ogni colonna e le sue unità, anche se sembrano ovvie.
- Poni una sola domanda di business, chiara.
- Ricontrolla tu stesso i numeri chiave prima di presentare i risultati.
Esempio d'uso
Argomento: vendite di un negozio online nel 2025 · Domanda: quali categorie e canali spiegano il calo delle vendite del secondo trimestre?
Esempio di risultato
Non vedo ancora il file allegato, quindi non ti darò cifre. Ecco esattamente cosa farò appena lo condividi:
1. Controllo qualità
| Verifica | Colonna | Cosa cerco |
|---|---|---|
| Tipi | data, importo_eur, unità | Date valide e numeri senza "€" o virgole fuori posto |
| Duplicati | id_ordine | Ordini ripetuti che gonfierebbero le vendite |
| Valori mancanti | categoria, canale, stato | Righe senza categoria: [da verificare] |
| Anomalie | importo_eur | Importi negativi (resi?) o estremi |
3. Risposta alla domanda (metodo)
Confronterò T1 e T2 per categoria e canale e calcolerò quanto contribuisce ogni combinazione al calo totale.
import pandas as pd
df = pd.read_csv("vendite_2025.csv", parse_dates=["data"])
df["trimestre"] = df["data"].dt.quarter
t = df[df["trimestre"].isin([1, 2])].pivot_table(
index=["categoria", "canale"], columns="trimestre",
values="importo_eur", aggfunc="sum", fill_value=0)
t["variazione_eur"] = t[2] - t[1]
print(t.sort_values("variazione_eur").head(10).round(0))5. Grafici proposti
| Grafico | Assi | Messaggio del titolo |
|---|---|---|
| A cascata | Contributo al calo per categoria | "[Categoria X] spiega gran parte del calo del T2" |
| Barre raggruppate | Canale × trimestre | Quale canale cala di più |
Correlazione non è causalità: il calo di un canale può dipendere da variazioni di prezzo o di budget pubblicitario che il CSV non registra…
Dati chiave
- Categoria
- Gestione dei dati · Analisi dei dati
- Tipo di output
- Testo
- Livello
- Intermedio
- Pensato per
- ChatGPT, Claude e Gemini
- Verificato in
- In attesa di verifica editoriale
- Variabili
- Argomento dei dati, Colonne, Domanda di business, Pubblico e Strumento per i grafici
- Lingua
- Italiano
- Prezzo
- Gratuito, senza registrazione
- Aggiornato
- 07/11/2026
Domande frequenti
È sicuro caricare i miei dati su un'IA?
Rimuovi o anonimizza i dati personali e riservati prima del caricamento e leggi l'informativa sulla privacy dello strumento che usi.
E se il file è troppo grande?
Carica un campione rappresentativo o dati già aggregati (per esempio i totali mensili per categoria) e chiedi all'IA il codice per rieseguire l'analisi completa sul tuo computer.
A cosa serve questo prompt?
Analizza un dataset CSV: controlli sulla qualità dei dati, analisi esplorativa, insight concreti e grafici consigliati con il codice per realizzarli.
Con quali strumenti di IA funziona?
È pensato per ChatGPT, Claude e Gemini. Non lo abbiamo ancora verificato in questi strumenti, quindi i risultati possono variare da uno all'altro.
Come personalizzo il prompt?
Clicca su «Personalizza» e compila le variabili (Argomento dei dati, Colonne, Domanda di business, Pubblico e Strumento per i grafici). Il testo si aggiorna all'istante e poi puoi copiarlo con un clic. I valori vengono salvati solo nel tuo browser.
Serve esperienza per usarlo?
È di livello intermedio: conviene conoscere l'argomento per fornire un buon contesto e valutare il risultato con occhio critico.
Questo prompt è gratuito?
Sì. Tutti i prompt di HomeCasa Prompts sono gratuiti, senza registrazione né abbonamento. Puoi usarli anche in progetti professionali.
Posso fidarmi dell'output dell'IA?
Consideralo una bozza di alta qualità: verifica sempre dati, cifre e affermazioni importanti prima di pubblicare o prendere decisioni.