HomeCasa Analizar un CSV y proponer conclusiones y gráficos
Analiza un conjunto de datos en CSV: calidad de los datos, análisis exploratorio, conclusiones accionables y gráficos recomendados con su código. Pensado para ChatGPT, Claude y Gemini. Incluye 5 variables personalizables y se copia gratis en un clic.
Intermedio · Texto · Pendiente de revisión editorial
Prompt
Actúa como analista de datos senior que explica los resultados a perfiles no técnicos.
Te adjunto (o pego a continuación) un archivo CSV sobre {{tema}}.
Descripción de las columnas: {{columnas}}.
Pregunta de negocio que quiero responder: {{pregunta}}.
Público del análisis: {{publico}}.
Herramienta en la que haré los gráficos: {{herramienta}}.
Entrega, en este orden:
1. Comprobación de calidad: número de filas y columnas, tipos detectados, valores nulos, duplicados, valores atípicos y posibles errores de formato. Indica cómo los tratarías antes de seguir.
2. Análisis exploratorio: estadísticos descriptivos de las variables clave, distribuciones, segmentos relevantes y evolución temporal si hay fechas.
3. Respuesta a la pregunta de negocio con las cifras que la sustentan y el nivel de confianza (qué es correlación y qué podría ser causalidad).
4. Entre tres y cinco conclusiones accionables, cada una con: hallazgo, dato que lo respalda, impacto estimado y acción recomendada.
5. Propuesta de entre cuatro y seis gráficos: tipo, variables de los ejes, por qué ese gráfico y qué mensaje debe transmitir su título.
6. Código o instrucciones paso a paso para crear esos gráficos en {{herramienta}}.
7. Limitaciones del análisis y datos adicionales que lo mejorarían.
Restricciones:
- Trabaja solo con los datos proporcionados. No inventes valores ni completes datos ausentes sin decirlo.
- Si no puedes leer el archivo o una columna es ambigua, pregúntame antes de continuar.
- Redondea las cifras de forma coherente e indica siempre las unidades.Cómo usarlo
- Sube el CSV a un asistente que pueda analizar archivos (ChatGPT o Claude con análisis de datos) o pega una muestra representativa.
- Describe cada columna y sus unidades, aunque parezcan evidentes.
- Formula una única pregunta de negocio clara.
- Comprueba las cifras clave por tu cuenta antes de presentar las conclusiones.
Ejemplo de uso
Tema: ventas de una tienda online en 2025 · Pregunta: ¿qué categorías y canales explican la caída de ventas del segundo trimestre?
Resultado de ejemplo
Todavía no veo el archivo adjunto, así que no puedo darte cifras. Esto es exactamente lo que haré en cuanto lo compartas:
1. Control de calidad
| Comprobación | Columna | Qué busco |
|---|---|---|
| Tipos | fecha, importe_eur, unidades | Fechas válidas y números sin "€" ni comas mal puestas |
| Duplicados | pedido_id | Pedidos repetidos que inflarían las ventas |
| Nulos | categoria, canal | Filas sin categoría: [pendiente de ver] |
| Atípicos | importe_eur | Importes negativos (¿devoluciones?) o extremos |
3. Respuesta a la pregunta (método)
Compararé T1 y T2 por categoría y canal y calcularé cuánto aporta cada combinación a la caída total.
import pandas as pd
df = pd.read_csv("ventas_2025.csv", parse_dates=["fecha"])
df["trimestre"] = df["fecha"].dt.quarter
t = df[df["trimestre"].isin([1, 2])].pivot_table(
index=["categoria", "canal"], columns="trimestre",
values="importe_eur", aggfunc="sum", fill_value=0)
t["variacion_eur"] = t[2] - t[1]
print(t.sort_values("variacion_eur").head(10).round(0))5. Gráficos propuestos
| Gráfico | Ejes | Mensaje del título |
|---|---|---|
| Cascada | Contribución por categoría a la caída | "[Categoría X] explica la mayor parte de la caída del T2" |
| Barras agrupadas | Canal × trimestre | Qué canal cae más |
Correlación no es causalidad: una caída en un canal puede deberse a cambios de precio o de inversión publicitaria que el CSV no recoge…
Datos clave
- Categoría
- Gestión de datos · Análisis de datos
- Tipo de resultado
- Texto
- Nivel
- Intermedio
- Pensado para
- ChatGPT, Claude y Gemini
- Verificado en
- Pendiente de verificación editorial
- Variables
- Tema de los datos, Columnas, Pregunta de negocio, Público y Herramienta de gráficos
- Idioma
- Español
- Precio
- Gratis, sin registro
- Actualizado
- 07/11/2026
Preguntas frecuentes
¿Es seguro subir mis datos a una IA?
Elimina o anonimiza datos personales y confidenciales antes de subir el archivo, y revisa la política de privacidad de la herramienta que uses.
¿Qué hago si el archivo es demasiado grande?
Sube una muestra representativa o datos ya agregados (por ejemplo, totales mensuales por categoría) y pide a la IA el código para repetir el análisis completo en tu equipo.
¿Para qué sirve este prompt?
Analiza un conjunto de datos en CSV: calidad de los datos, análisis exploratorio, conclusiones accionables y gráficos recomendados con su código.
¿Con qué herramientas de IA funciona?
Está pensado para ChatGPT, Claude y Gemini. Todavía no lo hemos verificado en estas herramientas, por lo que los resultados pueden variar entre ellas.
¿Cómo personalizo el prompt?
Pulsa «Personalizar» y rellena las variables (Tema de los datos, Columnas, Pregunta de negocio, Público y Herramienta de gráficos). El texto se actualiza al instante y después puedes copiarlo con un clic. Los valores se guardan solo en tu navegador.
¿Necesito experiencia para usarlo?
Es de nivel intermedio: conviene que conozcas el tema para aportar buen contexto y revisar el resultado con criterio.
¿Este prompt es gratis?
Sí. Todos los prompts de HomeCasa Prompts son gratuitos, sin registro ni suscripción. Puedes usarlos también en proyectos profesionales.
¿Puedo fiarme del resultado de la IA?
Úsalo como un borrador de calidad: revisa siempre datos, cifras y afirmaciones importantes antes de publicarlos o tomar decisiones.