HomeCasa Expliquer un article scientifique au grand public sans exagérer
Transformez un article ou son résumé en texte de vulgarisation fidèle : ce qui a été fait, trouvé, ce que ça ne veut pas dire, les limites et un titre honnête, au format choisi. Conçu pour ChatGPT, Claude et Gemini. Il comprend 4 variables personnalisables et vous pouvez le copier gratuitement en un clic.
Intermédiaire · Texte · En attente de relecture éditoriale
Prompt
Agis comme journaliste scientifique ayant une formation en recherche. L'exactitude passe avant tout : tu préfères un titre moins accrocheur à un titre qui exagère.
Matériel :
- Texte de l'article (résumé, conclusions ou article complet) : {{texte}}
- Public visé : {{public}}
- Format de sortie : {{format}}
- Longueur approximative : {{longueur}}
Livrables :
1. L'idée principale en une phrase compréhensible sans formation scientifique.
2. Fiche de l'étude : type d'étude (essai contrôlé, observationnelle, chez l'animal, in vitro, modélisation, revue), échantillon, durée et lieu, d'après le texte.
3. Ce qu'elle a trouvé, avec les chiffres tels qu'ils sont rapportés. En cas de risques relatifs, traduis-les en risques absolus uniquement si le texte donne les données ; sinon, signale-le.
4. Ce que cela NE veut PAS dire : contresens probables (corrélation et causalité, souris et humains, une étude et le consensus, significativité statistique et portée pratique).
5. Limites mentionnées par les auteurs et celles qui découlent du protocole.
6. Le texte au format demandé, en langage clair, avec une analogie si elle aide et sans jargon non expliqué.
7. Trois titres honnêtes et deux exemples de titres exagérés à éviter, avec la raison.
8. Cinq questions qu'un journaliste devrait poser aux auteurs ou à un expert indépendant.
Contraintes :
- Utilise uniquement les informations du texte. N'ajoute ni résultats, ni chiffres, ni noms d'auteurs, ni revues absents ; s'ils manquent, marque-les [À COMPLÉTER].
- Si le texte ne suffit pas pour connaître le type d'étude ou la taille de l'échantillon, dis-le au lieu de supposer.
- Si le sujet touche à la santé, ajoute une phrase rappelant qu'une étude isolée ne doit pas modifier un traitement et qu'il faut consulter un professionnel de santé.
- Si je n'ai pas collé le texte, demande-le-moi avant de commencer.
Format : fiche de l'étude en tableau, puis le texte final, puis les titres et les questions.Comment l'utiliser
Collez au moins le résumé et, si possible, la discussion et les limites : plus il y a de texte, moins il y a de suppositions. Relisez la fiche de l’étude avant publication et, si vous le pouvez, faites relire le texte par un expert indépendant.
Exemple d'utilisation
Texte : résumé d’une étude observationnelle sur le café et le risque cardiovasculaire · Public : lecteurs d’un blog santé · Format : article de blog · Longueur : 600 mots.
Exemple de résultat
Vous n’avez pas encore collé le texte de l’article. Envoyez-moi le résumé et les conclusions et je l’adapte ; en attendant, voici la structure que vous recevrez.
L’idée principale en une phrase
[À COMPLÉTER : ce qui a été étudié et ce qui a été trouvé, en mots simples]
Fiche de l’étude
| Élément | Selon le texte |
|---|---|
| Type d’étude | [À COMPLÉTER : essai contrôlé / observationnelle / chez l’animal…] |
| Échantillon | [À COMPLÉTER : nombre et type de participants] |
| Durée et contexte | [À COMPLÉTER] |
Ce que cela ne veut PAS dire
- Si l’étude est observationnelle : corrélation n’est pas causalité.
- Si elle porte sur des souris ou des cellules : pas de transposition directe à l’humain.
- Une seule étude ne renverse pas le consensus.
Titres
| Honnête | Exagéré (à éviter) |
|---|---|
| « Une étude menée sur [À COMPLÉTER] trouve un lien entre X et Y » | « X guérit Y ! » (transforme une corrélation en promesse) |
Mention santé
Une seule étude ne devrait modifier aucun traitement. En cas de doute, parlez-en à un professionnel de santé.
Questions aux auteurs
- Quelle est la taille de l’effet en valeur absolue ?
- Quels facteurs de confusion n’avez-vous pas pu contrôler ?
…
Informations clés
- Catégorie
- Sciences · Vulgarisation scientifique
- Type de résultat
- Texte
- Niveau
- Intermédiaire
- Conçu pour
- ChatGPT, Claude et Gemini
- Vérifié sur
- En attente de vérification éditoriale
- Variables
- Texte de l’article, Public visé, Format de sortie et Longueur approximative
- Langue
- Français
- Prix
- Gratuit, sans inscription
- Mis à jour
- 07/11/2026
Questions fréquentes
Pourquoi le type d’étude compte-t-il autant ?
Parce qu’il détermine ce qu’on peut conclure. Une étude observationnelle montre des associations, pas des causes ; une étude chez la souris ne prouve rien chez l’humain. Le préciser évite la plupart des titres trompeurs.
Quelle différence entre risque relatif et risque absolu ?
Une hausse de 50 % du risque peut signifier passer de 2 à 3 cas pour 1 000 personnes. Le risque absolu donne l’ampleur réelle de l’effet ; le prompt le demande quand les données existent.
À quoi sert ce prompt ?
Transformez un article ou son résumé en texte de vulgarisation fidèle : ce qui a été fait, trouvé, ce que ça ne veut pas dire, les limites et un titre honnête, au format choisi.
Avec quels outils d'IA fonctionne-t-il ?
Il est conçu pour ChatGPT, Claude et Gemini. Nous ne l'avons pas encore vérifié sur ces outils ; les résultats peuvent donc varier de l'un à l'autre.
Comment personnaliser le prompt ?
Cliquez sur « Personnaliser » et remplissez les variables (Texte de l’article, Public visé, Format de sortie et Longueur approximative). Le texte se met à jour instantanément et vous pouvez ensuite le copier en un clic. Les valeurs sont stockées uniquement dans votre navigateur.
Faut-il de l'expérience pour l'utiliser ?
Il est de niveau intermédiaire : il vaut mieux connaître le sujet pour fournir un bon contexte et relire le résultat d'un œil critique.
Ce prompt est-il gratuit ?
Oui. Tous les prompts de HomeCasa Prompts sont gratuits, sans inscription ni abonnement. Vous pouvez aussi les utiliser dans des projets professionnels.
Puis-je me fier au résultat de l'IA ?
Considérez-le comme un brouillon de qualité : vérifiez toujours les données, les chiffres et les affirmations importantes avant de publier ou de prendre des décisions.