Incolla un prompt che dà risultati deludenti e ottieni una diagnosi dei difetti, una versione riscritta e strutturata, un registro delle modifiche e casi di test per verificarla.
Progetta un chatbot RAG (generazione aumentata dal recupero): ingestione e chunking, embedding, ricerca ibrida, citazioni, permessi, valutazione, costi e rischi come la prompt injection.
Ottieni un piano di test avversari per il tuo chatbot o assistente IA: prompt injection, fughe di dati, risposte fuori ambito e promesse inventate, con tabella dei casi e contromisure.
Progetta un prompt che classifichi testi (ticket, recensioni, email) nelle tue etichette, con definizioni chiare, esempi bilanciati, output strutturato e un piano per misurarne la precisione.
Progetta una valutazione delle risposte dell’IA con rubrica a livelli ancorati, prompt del modello giudice con output JSON, riduzione dei bias e calibrazione rispetto a etichette umane.
Crea una pipeline affidabile per estrarre testo libero in JSON con un LLM: JSON Schema, prompt con regole sui null, esempi, codice di validazione con nuovi tentativi e casi di test.