HomeCasa Creare un prompt classificatore few-shot con etichette e piano di valutazione
Progetta un prompt che classifichi testi (ticket, recensioni, email) nelle tue etichette, con definizioni chiare, esempi bilanciati, output strutturato e un piano per misurarne la precisione. Pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Include 4 variabili personalizzabili e puoi copiarlo gratuitamente con un clic.
Intermedio · Testo · In attesa di revisione editoriale
Prompt
Agisci come specialista di elaborazione del linguaggio naturale che progetta prompt di classificazione per la produzione.
Contesto:
- Testi da classificare: {{tipo_testo}}
- Etichette che voglio usare: {{etichette}}
- Esempi già etichettati: {{esempi}}
- Formato di output: {{formato}}
Consegne:
1. Definizione di ogni etichetta: cosa include, cosa esclude e un segnale tipico. Segnala le etichette che si sovrappongono e proponi come separarle o unirle.
2. Regole di spareggio per testi ambigui o con più temi, e un'etichetta «altro / dubbio» con un criterio chiaro.
3. Selezione degli esempi few-shot: 2 per etichetta, bilanciati, con almeno un «falso amico» (testo che sembra di un'etichetta ma appartiene a un'altra). Se i miei esempi non bastano, proponine di nuovi segnati come [SINTETICO: da verificare].
4. Prompt classificatore finale in un blocco di codice: istruzioni, definizioni, esempi delimitati e output in {{formato}} con etichetta, confidenza (bassa/media/alta) e motivazione in una frase.
5. Piano di valutazione: come costruire un set di test di almeno 50 testi reali non presenti tra gli esempi, quali metriche guardare (precisione e recall per etichetta, matrice di confusione) e come iterare sugli errori.
Vincoli:
- Non inventare il significato di un'etichetta: se una è ambigua, chiedimelo prima.
- Il prompt finale deve restituire esattamente un'etichetta della lista, mai una nuova.
- Se verrà usato via API, consiglia una temperatura bassa e la validazione dell'output nel codice.
Formato: sezioni numerate, tabella delle definizioni e prompt finale pronto da copiare.Come usarlo
Incolla da 10 a 30 esempi reali già etichettati, anche se sono pochi per etichetta. Prova il prompt finale su testi nuovi e controlla a mano quelli con confidenza bassa prima di automatizzare.
Esempio d'uso
Testi: ticket di assistenza di un e-commerce · Etichette: spedizione, reso, pagamento, prodotto difettoso, altro · Formato: JSON.
Esempio di risultato
1. Definizioni
| Etichetta | Include | Esclude | Segnale tipico |
|---|---|---|---|
| cibo | gusto, temperatura, porzioni | prezzo dei piatti | «la carne era fredda» |
| servizio | cortesia, attenzione, errori del cameriere | lentezza | «gentilissimo» |
| prezzo | costo, rapporto qualità-prezzo | — | «caro per quello che è» |
| pulizia | tavoli, bagni, posate | — | «bagno sporco» |
| attesa | ritardi al tavolo, in cucina o per il conto | modi del personale | «40 minuti» |
Sovrapposizione: servizio e attesa. Regola: se la lamentela è il ritardo, vince attesa.
2. Spareggio
Se una recensione tocca più temi, scegli quello della frase più negativa. Usa altro / non chiaro se non cita nessuno dei cinque.
3. Negativo difficile
«Il cameriere ci ha messo un'eternità a portare il menu» → attesa, non servizio. [SINTETICO: da verificare]
4. Prompt finale (estratto)
Classifica la recensione tra <recensione></recensione> con UNA etichetta:
cibo | servizio | prezzo | pulizia | attesa | altro
Restituisci solo JSON:
{"etichetta": "...", "confidenza": "bassa|media|alta", "motivo": "..."}Consiglio: temperatura 0 e verifica nel codice che l'etichetta sia nell'elenco…
Dati chiave
- Categoria
- Programmazione e sviluppo · Agenti IA
- Tipo di output
- Testo
- Livello
- Intermedio
- Pensato per
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificato in
- In attesa di verifica editoriale
- Variabili
- Testi da classificare, Etichette, Esempi etichettati e Formato di output
- Lingua
- Italiano
- Prezzo
- Gratuito, senza registrazione
- Aggiornato
- 07/11/2026
Domande frequenti
Quanti esempi servono a un classificatore few-shot?
Di solito bastano 1-3 esempi per etichetta se le definizioni sono chiare. Più esempi allungano il prompt senza sempre migliorare; i casi difficili insegnano più di quelli ovvi.
Perché non valutarlo con gli stessi esempi?
Il modello li ha già visti nel prompt e li indovinerà quasi sempre. Per sapere come funziona davvero va misurato su testi che non compaiono tra gli esempi.
A cosa serve questo prompt?
Progetta un prompt che classifichi testi (ticket, recensioni, email) nelle tue etichette, con definizioni chiare, esempi bilanciati, output strutturato e un piano per misurarne la precisione.
Con quali strumenti di IA funziona?
È pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Non lo abbiamo ancora verificato in questi strumenti, quindi i risultati possono variare da uno all'altro.
Come personalizzo il prompt?
Clicca su «Personalizza» e compila le variabili (Testi da classificare, Etichette, Esempi etichettati e Formato di output). Il testo si aggiorna all'istante e poi puoi copiarlo con un clic. I valori vengono salvati solo nel tuo browser.
Serve esperienza per usarlo?
È di livello intermedio: conviene conoscere l'argomento per fornire un buon contesto e valutare il risultato con occhio critico.
Questo prompt è gratuito?
Sì. Tutti i prompt di HomeCasa Prompts sono gratuiti, senza registrazione né abbonamento. Puoi usarli anche in progetti professionali.
Posso fidarmi dell'output dell'IA?
Consideralo una bozza di alta qualità: verifica sempre dati, cifre e affermazioni importanti prima di pubblicare o prendere decisioni.