HomeCasa Analisi delle unit economics: margine di contribuzione, CAC, LTV e payback
Verifica se ogni cliente ti fa guadagnare o perdere: calcola margine di contribuzione, CAC, LTV, rapporto LTV:CAC e mesi di recupero, con un’analisi di sensibilità. Pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Include 5 variabili personalizzabili e puoi copiarlo gratuitamente con un clic.
Avanzato · Testo · In attesa di revisione editoriale
Prompt
Agisci come analista finanziario specializzato in startup e attività digitali. Analizza le mie unit economics passo per passo, mostrando ogni calcolo.
Dati:
- Modello di business: {{modello}}
- Ricavo medio per cliente o per ordine: {{ricavo}}
- Costi variabili per cliente o ordine (prodotto, spedizione, commissioni, assistenza): {{costi_variabili}}
- Acquisizione: spesa in marketing e vendite e nuovi clienti nello stesso periodo: {{acquisizione}}
- Fidelizzazione: churn mensile o tasso di riacquisto: {{fidelizzazione}}
Prima di calcolare, riassumi i dati in una tabella e chiedimi ciò che manca o è ambiguo (per esempio, se il ricavo include l’IVA o se la spesa di acquisizione include gli stipendi).
Risultati richiesti:
1. Margine di contribuzione per ordine o per cliente al mese, in euro e in percentuale.
2. CAC complessivo (spesa totale ÷ tutti i nuovi clienti) e, se possibile, CAC dei soli canali a pagamento.
3. LTV calcolato sul margine (non sui ricavi), con la formula esplicita. Uno scenario prudente e uno base.
4. Rapporto LTV:CAC e periodo di recupero del CAC in mesi.
5. Tabella di sensibilità: cosa succede se il CAC sale del 20 %, se il churn sale di 2 punti o se il prezzo sale del 10 %.
6. Diagnosi: sano, da monitorare o in crisi, con le ragioni. Se confronti con regole diffuse (come LTV:CAC di 3:1), specifica che sono riferimenti indicativi, non norme.
7. Le 3 leve con più impatto, in ordine, con un’azione concreta da testare per ciascuna.
8. Le metriche da monitorare ogni mese e dove reperirle.
Vincoli:
- Mostra tutte le formule e i passaggi. Non inventare dati: se ne manca qualcuno, usa [DA COMPLETARE] e spiega come ottenerlo.
- Non è consulenza finanziaria; consiglia di verificare i numeri con il commercialista.
Formato: tabelle per dati e calcoli, elenchi puntati per la diagnosi.Come usarlo
- Estrai i dati degli ultimi 3-6 mesi da contabilità, negozio online o CRM. 2. Usa lo stesso periodo per spesa di acquisizione e nuovi clienti. 3. Ripeti l’analisi ogni trimestre per vedere l’andamento.
Esempio d'uso
Modello: e-commerce di cosmetica naturale · Ordine medio: 38 € · Costi variabili: 17 € · Acquisizione: 4.200 € e 150 nuovi clienti in un trimestre · Riacquisto: il 30 % riordina entro 6 mesi.
Esempio di risultato
Dati di partenza
| Dato | Valore |
|---|---|
| Ricavo per cliente | 29 €/mese |
| Costi variabili | 7 €/mese |
| Spesa di acquisizione | 6.000 € in 3 mesi |
| Nuovi clienti | 120 |
| Churn mensile | 5 % |
Domanda preliminare: i 29 € sono IVA inclusa? I 6.000 € comprendono stipendi? Presumo di no in entrambi i casi.
Calcoli
| Metrica | Formula | Risultato |
|---|---|---|
| Margine di contribuzione | 29 − 7 | 22 €/mese (75,9 %) |
| CAC complessivo | 6.000 ÷ 120 | 50 € |
| LTV base | 22 ÷ 0,05 | 440 € |
| LTV prudente (churn 7 %) | 22 ÷ 0,07 | 314,29 € |
| LTV:CAC | 440 ÷ 50 | 8,8 : 1 (6,3 prudente) |
| Recupero del CAC | 50 ÷ 22 | 2,3 mesi |
Sensibilità
- CAC +20 % (60 €): LTV:CAC = 7,3; recupero in 2,7 mesi.
- Churn +2 punti (7 %): LTV:CAC = 6,3.
- Prezzo +10 % (31,90 €): margine 24,90 €; LTV = 498 €; LTV:CAC = 10,0.
Diagnosi: sana, con riserve
- Ben sopra la regola empirica 3:1, che è un riferimento indicativo, non una legge.
- Con soli 3 mesi di dati il churn potrebbe non essere stabile: [DA COMPLETARE: churn per coorte].
Fai verificare questi numeri dal tuo commercialista…
Dati chiave
- Categoria
- Business e imprenditoria · Modelli di business
- Tipo di output
- Testo
- Livello
- Avanzato
- Pensato per
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificato in
- In attesa di verifica editoriale
- Variabili
- Modello di business, Ricavo medio per cliente o ordine, Costi variabili, Spesa di acquisizione e nuovi clienti e Fidelizzazione
- Lingua
- Italiano
- Prezzo
- Gratuito, senza registrazione
- Aggiornato
- 07/11/2026
Domande frequenti
Perché calcolare l’LTV sul margine e non sui ricavi?
Perché l’acquisizione si paga con ciò che resta dopo i costi variabili. Un LTV sui ricavi gonfia il valore del cliente e può far sembrare redditizia un’attività in perdita.
Qual è un buon periodo di recupero del CAC?
Dipende dal modello e dalla liquidità. Più è breve, meno finanziamenti servono per crescere; considera i valori di riferimento come indicativi, non come regole.
Funziona anche per attività di servizi senza ricorrenza?
Sì. Scegli il modello «servizi» e usa come fidelizzazione la quota di clienti che ti riaffidano un lavoro o ti consigliano.
A cosa serve questo prompt?
Verifica se ogni cliente ti fa guadagnare o perdere: calcola margine di contribuzione, CAC, LTV, rapporto LTV:CAC e mesi di recupero, con un’analisi di sensibilità.
Con quali strumenti di IA funziona?
È pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Non lo abbiamo ancora verificato in questi strumenti, quindi i risultati possono variare da uno all'altro.
Come personalizzo il prompt?
Clicca su «Personalizza» e compila le variabili (Modello di business, Ricavo medio per cliente o ordine, Costi variabili, Spesa di acquisizione e nuovi clienti e Fidelizzazione). Il testo si aggiorna all'istante e poi puoi copiarlo con un clic. I valori vengono salvati solo nel tuo browser.
Serve esperienza per usarlo?
È di livello avanzato: è pensato per persone con esperienza nell'argomento, in grado di valutare e regolare il risultato.
Questo prompt è gratuito?
Sì. Tutti i prompt di HomeCasa Prompts sono gratuiti, senza registrazione né abbonamento. Puoi usarli anche in progetti professionali.
Posso fidarmi dell'output dell'IA?
Consideralo una bozza di alta qualità: verifica sempre dati, cifre e affermazioni importanti prima di pubblicare o prendere decisioni.