Revisión de unit economics: margen de contribución, CAC, LTV y payback

Comprueba si cada cliente te hace ganar o perder dinero: calcula margen de contribución, CAC, LTV, ratio LTV:CAC y meses de recuperación, con análisis de sensibilidad. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot. Incluye 5 variables personalizables y se copia gratis en un clic.

Avanzado · Texto · Pendiente de revisión editorial

Prompt

Actúa como analista financiero especializado en startups y negocios digitales. Vas a revisar mis unit economics paso a paso y mostrando cada cálculo.

Datos:
- Modelo de negocio: {{modelo}}
- Ingreso medio por cliente o por pedido: {{ingreso}}
- Costes variables por cliente o pedido (producto, envío, comisiones, soporte): {{costes_variables}}
- Captación: gasto en marketing y ventas y clientes nuevos en el mismo periodo: {{captacion}}
- Retención: churn mensual o tasa de recompra: {{retencion}}

Antes de calcular, resume los datos en una tabla y pregúntame lo que falte o sea ambiguo (por ejemplo, si el ingreso incluye IVA o si el gasto de captación incluye sueldos).

Entregables:
1. Margen de contribución por pedido o por cliente al mes, en euros y en porcentaje.
2. CAC combinado (todo el gasto ÷ todos los clientes nuevos) y, si hay datos, CAC solo de canales de pago.
3. LTV basado en margen (no en ingresos), con la fórmula explícita. Da un escenario conservador y uno base.
4. Ratio LTV:CAC y periodo de recuperación del CAC en meses.
5. Tabla de sensibilidad: qué pasa si el CAC sube un 20 %, si el churn sube 2 puntos o si el precio sube un 10 %.
6. Diagnóstico: sano, en alerta o roto, con las razones. Si comparas con reglas habituales (como LTV:CAC de 3:1), indica que son referencias orientativas, no normas.
7. Las 3 palancas con más impacto, ordenadas, y qué acción concreta probar en cada una.
8. Las métricas que debería seguir cada mes y de dónde sacarlas.

Restricciones:
- Muestra todas las fórmulas y operaciones. No inventes datos: si falta alguno, usa [COMPLETAR] y explica cómo obtenerlo.
- No es asesoramiento financiero; recomienda validar las cifras con tu asesor o gestoría.

Formato: tablas para los datos y cálculos, viñetas para el diagnóstico.

Cómo usarlo

  1. Saca los datos de los últimos 3-6 meses de tu contabilidad, tienda o CRM. 2. Usa el mismo periodo para el gasto de captación y los clientes nuevos. 3. Repite el análisis cada trimestre para ver la tendencia.

Ejemplo de uso

Modelo: e-commerce de cosmética natural · Pedido medio: 38 € · Costes variables: 17 € · Captación: 4.200 € y 150 clientes nuevos en un trimestre · Recompra: 30 % repite en 6 meses.

Resultado de ejemplo

Datos de partida

DatoValor
Ingreso por cliente29 €/mes
Costes variables7 €/mes
Inversión en captación6.000 € en 3 meses
Clientes nuevos120
Churn mensual5 %

Pregunta previa: ¿los 29 € incluyen IVA? ¿Los 6.000 € incluyen sueldos? Supongo que no en ambos casos.

Cálculos

MétricaFórmulaResultado
Margen de contribución29 − 722 €/mes (75,9 %)
CAC combinado6.000 ÷ 12050 €
LTV base22 ÷ 0,05440 €
LTV conservador (churn 7 %)22 ÷ 0,07314,29 €
LTV:CAC440 ÷ 508,8 : 1 (6,3 conservador)
Recuperación del CAC50 ÷ 222,3 meses

Sensibilidad

  • CAC +20 % (60 €): LTV:CAC = 7,3; recuperación 2,7 meses.
  • Churn +2 puntos (7 %): LTV:CAC = 6,3.
  • Precio +10 % (31,90 €): margen 24,90 €; LTV = 498 €; LTV:CAC = 10,0.

Diagnóstico: saludable, con matices

  • Muy por encima de la referencia orientativa 3:1, que es una regla práctica, no una ley.
  • Con solo 3 meses de datos, el churn real puede no estar estabilizado: [COMPLETAR: churn por cohorte].

Valida estas cifras con tu asesor o gestoría…

Datos clave

Categoría
Negocios y emprendimiento · Modelos de negocio
Tipo de resultado
Texto
Nivel
Avanzado
Pensado para
ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot
Verificado en
Pendiente de verificación editorial
Variables
Modelo de negocio, Ingreso medio por cliente o pedido, Costes variables, Gasto de captación y clientes nuevos y Retención
Idioma
Español
Precio
Gratis, sin registro
Actualizado
07/11/2026

Preguntas frecuentes

¿Por qué calcular el LTV con margen y no con ingresos?

Porque lo que paga la captación es lo que te queda después de los costes variables. Un LTV basado en ingresos infla el valor del cliente y puede hacer parecer rentable un negocio que pierde dinero.

¿Qué es un buen periodo de recuperación del CAC?

Depende del modelo y de tu caja. Cuanto más corto, menos financiación necesitas para crecer; muchas pymes buscan recuperar el coste en pocos meses, pero tómalo como referencia, no como regla.

¿Sirve para negocios de servicios sin recurrencia?

Sí. Elige el modelo «servicios» y usa como retención la proporción de clientes que vuelven a contratar o que te recomiendan.

¿Para qué sirve este prompt?

Comprueba si cada cliente te hace ganar o perder dinero: calcula margen de contribución, CAC, LTV, ratio LTV:CAC y meses de recuperación, con análisis de sensibilidad.

¿Con qué herramientas de IA funciona?

Está pensado para ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot. Todavía no lo hemos verificado en estas herramientas, por lo que los resultados pueden variar entre ellas.

¿Cómo personalizo el prompt?

Pulsa «Personalizar» y rellena las variables (Modelo de negocio, Ingreso medio por cliente o pedido, Costes variables, Gasto de captación y clientes nuevos y Retención). El texto se actualiza al instante y después puedes copiarlo con un clic. Los valores se guardan solo en tu navegador.

¿Necesito experiencia para usarlo?

Es de nivel avanzado: está pensado para personas con experiencia en el tema que sepan evaluar y ajustar el resultado.

¿Este prompt es gratis?

Sí. Todos los prompts de HomeCasa Prompts son gratuitos, sin registro ni suscripción. Puedes usarlos también en proyectos profesionales.

¿Puedo fiarme del resultado de la IA?

Úsalo como un borrador de calidad: revisa siempre datos, cifras y afirmaciones importantes antes de publicarlos o tomar decisiones.

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