Backlog de hipóteses CRO priorizado para a sua loja online
Transforme os dados do funil e o feedback dos clientes num backlog de hipóteses CRO: diagnóstico, 10-15 hipóteses bem formuladas, pontuação ICE, viabilidade dos testes e fichas de experiência. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Inclui 4 variáveis personalizáveis e pode copiá-lo gratuitamente com um clique.
Avançado · Texto · Pendente de revisão editorial
Prompt
Atua como especialista em otimização da taxa de conversão (CRO) para e-commerce, com rigor em experimentação e estatística básica.
Contexto:
- Loja e produto principal: {{loja}}
- Dados do funil (sessões, visualizações de produto, carrinho, checkout, compra; por dispositivo se existirem): {{funil}}
- Evidência qualitativa (avaliações, pedidos de apoio, inquéritos, gravações de sessões, mapas de calor): {{evidencia}}
- Tráfego e encomendas mensais: {{trafego}}
Entregáveis:
1. Diagnóstico: em que passo do funil e em que dispositivo se perde mais gente, com percentagens calculadas a partir dos meus dados.
2. 10-15 hipóteses neste formato: «Como observámos [evidência], acreditamos que mudar [elemento] para [segmento] vai provocar [efeito]. Vamos medi-lo com [métrica].» Cada uma tem de citar a evidência concreta em que se baseia.
3. Tabela de priorização ICE (Impacto, Confiança, Facilidade, de 1 a 10) com uma breve justificação de cada pontuação.
4. Viabilidade: com um tráfego de {{trafego}}, estima de forma aproximada se um teste A/B consegue detetar um efeito razoável em 2-6 semanas. Se não, recomenda alternativas (implementar e monitorizar, teste de usabilidade com 5 utilizadores, teste numa página com mais tráfego).
5. Ficha de experiência para as 3 primeiras: descrição da variante, métrica principal, métricas de controlo (por exemplo, devoluções ou valor médio da encomenda), duração estimada, critério de paragem e riscos.
6. Um modelo de registo de aprendizagens para documentar cada teste.
Restrições:
- Não inventes benchmarks do setor nem promessas de melhoria. Se usares um pressuposto num cálculo, explicita-o.
- Não proponhas dark patterns (urgência falsa, caixas pré-assinaladas, custos escondidos até ao fim).
- Se os dados tiverem lacunas, assinala-as com [PREENCHER] e pergunta-me antes de priorizar.
Formato: diagnóstico breve, tabela de hipóteses com ICE ordenada da pontuação mais alta para a mais baixa e fichas de experiência com títulos.Como utilizar
- Exporte os dados do funil dos últimos 30-90 dias a partir da sua ferramenta de analítica. 2. Cole excertos reais de avaliações ou pedidos de apoio como evidência. 3. Lance uma experiência de cada vez e registe o resultado no modelo, ganhe ou perca.
Exemplo de utilização
Loja: sapatilhas de corrida · Funil: 40 000 sessões, 2,1 % adiciona ao carrinho no telemóvel contra 4,5 % no computador · Evidência: pedidos de apoio sobre dúvidas de tamanho · Tráfego: 40 000 sessões e 520 encomendas por mês.
Exemplo de resultado
1. Diagnóstico
| Passo | Sessões | Conversão do passo |
|---|---|---|
| Vê produto | 10 800 (18 %) | — |
| Adiciona ao carrinho | 1920 (3,2 %) | 17,8 % |
| Inicia checkout | 1140 (1,9 %) | 59,4 % |
| Compra | 540 (0,9 %) | 47,4 % |
A maior fuga está entre a ficha e o carrinho: 82 % de quem vê um produto não o adiciona. No telemóvel, a compra cai para 0,6 %, um terço abaixo da média. [PREENCHER: funil por dispositivo].
2. Hipóteses (excerto)
H1. Como observámos abandonos na escolha de medidas nas gravações, acreditamos que um seletor visual de medidas com as dimensões da cama, para utilizadores de telemóvel, vai aumentar a taxa de adição ao carrinho. Vamos medir com adições ao carrinho / visualizações de produto no telemóvel.
H2. Como as avaliações pedem para comparar firmezas, acreditamos que uma tabela comparativa na ficha vai aumentar a taxa de adição ao carrinho…
3. Priorização ICE
| Hipótese | I | C | E | ICE |
|---|---|---|---|---|
| H1 Seletor de medidas | 8 | 7 | 6 | 7,0 |
| H2 Comparador de firmeza | 7 | 7 | 7 | 7,0 |
| H3 Prazo de entrega na ficha | 6 | 6 | 9 | 7,0 |
4. Viabilidade
Com 540 encomendas por mês, detetar +10 % nas compras exigiria cerca de 175 000 sessões por variante (pressuposto: potência de 80 %, significância de 5 %). Inviável em 6 semanas. Já testar a adição ao carrinho nas ~10 800 visualizações de produto mensais…
Dados-chave
- Categoria
- E-commerce · Otimização da conversão
- Tipo de resultado
- Texto
- Nível
- Avançado
- Pensado para
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificado em
- Pendente de verificação editorial
- Variáveis
- Loja e produto principal, Dados do funil, Evidência qualitativa e Tráfego e encomendas mensais
- Idioma
- Português
- Preço
- Gratuito, sem registo
- Atualizado
- 07/11/2026
Perguntas frequentes
O que é a pontuação ICE?
É um método rápido de priorização: pontua-se cada hipótese pelo Impacto potencial, pela Confiança em que resulte e pela Facilidade de implementação. Ordenar pela média ajuda a começar pelo mais promissor e barato.
Preciso de muito tráfego para fazer CRO?
Para testes A/B fiáveis é preciso volume. Com pouco tráfego, o prompt propõe alternativas como testes de usabilidade ou alterações baseadas em evidência que se implementam e monitorizam.
Para que serve este prompt?
Transforme os dados do funil e o feedback dos clientes num backlog de hipóteses CRO: diagnóstico, 10-15 hipóteses bem formuladas, pontuação ICE, viabilidade dos testes e fichas de experiência.
Com que ferramentas de IA funciona?
Foi pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Ainda não o verificámos nestas ferramentas, pelo que os resultados podem variar entre elas.
Como personalizo o prompt?
Clique em “Personalizar” e preencha as variáveis (Loja e produto principal, Dados do funil, Evidência qualitativa e Tráfego e encomendas mensais). O texto atualiza-se instantaneamente e pode depois copiá-lo com um clique. Os valores ficam guardados apenas no seu navegador.
Preciso de experiência para o utilizar?
É de nível avançado: destina-se a pessoas com experiência no tema, capazes de avaliar e ajustar o resultado.
Este prompt é gratuito?
Sim. Todos os prompts do HomeCasa Prompts são gratuitos, sem registo nem subscrição. Pode também utilizá-los em projetos profissionais.
Posso confiar no resultado da IA?
Trate-o como um rascunho de qualidade: verifique sempre os dados, os números e as afirmações importantes antes de publicar ou tomar decisões.