HomeCasa Unit Economics prüfen: Deckungsbeitrag, CAC, LTV und Amortisation
Finde heraus, ob jeder Kunde Geld bringt oder kostet: Deckungsbeitrag, CAC, LTV, LTV:CAC-Verhältnis und Amortisationsdauer berechnen, inklusive Sensitivitätsanalyse. Entwickelt für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot. Er enthält 5 anpassbare Variablen und lässt sich kostenlos mit einem Klick kopieren.
Experte · Text · Redaktionelle Prüfung ausstehend
Prompt
Handle als Finanzanalyst mit Schwerpunkt auf Startups und digitalen Geschäftsmodellen. Prüfe meine Unit Economics Schritt für Schritt und zeige jede Berechnung.
Daten:
- Geschäftsmodell: {{modell}}
- Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde oder Bestellung: {{umsatz}}
- Variable Kosten pro Kunde oder Bestellung (Ware, Versand, Gebühren, Support): {{variable_kosten}}
- Akquise: Marketing- und Vertriebsausgaben und Neukunden im selben Zeitraum: {{akquise}}
- Bindung: monatliche Churn-Rate oder Wiederkaufrate: {{bindung}}
Fasse vor der Berechnung die Eingaben in einer Tabelle zusammen und frag nach, was fehlt oder unklar ist (zum Beispiel, ob der Umsatz brutto oder netto ist oder ob Akquisekosten Gehälter enthalten).
Liefergegenstände:
1. Deckungsbeitrag pro Bestellung oder pro Kunde und Monat, in Euro und in Prozent.
2. Gesamt-CAC (alle Ausgaben ÷ alle Neukunden) und, falls möglich, CAC nur für bezahlte Kanäle.
3. LTV auf Basis des Deckungsbeitrags (nicht des Umsatzes), mit sichtbarer Formel. Ein vorsichtiges und ein Basisszenario.
4. LTV:CAC-Verhältnis und CAC-Amortisationsdauer in Monaten.
5. Sensitivitätstabelle: was passiert, wenn der CAC um 20 % steigt, der Churn um 2 Prozentpunkte steigt oder der Preis um 10 % steigt.
6. Diagnose: gesund, kritisch oder kaputt, mit Begründung. Wenn du mit gängigen Faustregeln vergleichst (etwa LTV:CAC von 3:1), kennzeichne sie als grobe Orientierung, nicht als Gesetz.
7. Die 3 wirkungsvollsten Hebel, sortiert, mit je einer konkreten Maßnahme zum Testen.
8. Die Kennzahlen, die ich monatlich verfolgen sollte, und woher ich sie bekomme.
Einschränkungen:
- Zeige alle Formeln und Rechenschritte. Erfinde keine Daten: Wenn etwas fehlt, nutze [AUSFÜLLEN] und erkläre, wie ich es ermittle.
- Keine Finanzberatung; empfiehl, die Zahlen mit der Steuerberatung zu prüfen.
Format: Tabellen für Eingaben und Berechnungen, Aufzählungspunkte für die Diagnose.So verwenden Sie ihn
- Zieh die Daten der letzten 3-6 Monate aus Buchhaltung, Shop oder CRM. 2. Nutze für Akquiseausgaben und Neukunden denselben Zeitraum. 3. Wiederhole die Prüfung jedes Quartal, um den Trend zu sehen.
Anwendungsbeispiel
Modell: Onlineshop für Naturkosmetik · Durchschnittlicher Warenkorb: 38 € · Variable Kosten: 17 € · Akquise: 4.200 € und 150 Neukunden in einem Quartal · Wiederkauf: 30 % bestellen innerhalb von 6 Monaten erneut.
Beispielergebnis
Eingangsdaten
| Angabe | Wert |
|---|---|
| Umsatz pro Kunde | 29 € netto/Monat |
| Variable Kosten | 7 €/Monat |
| Akquiseausgaben | 6.000 € in 3 Monaten |
| Neukunden | 120 |
| Monatlicher Churn | 5 % |
Vorab: Sind in den 6.000 € Gehälter enthalten? Ich gehe davon aus, dass nicht.
Berechnungen
| Kennzahl | Formel | Ergebnis |
|---|---|---|
| Deckungsbeitrag | 29 − 7 | 22 €/Monat (75,9 %) |
| Blended CAC | 6.000 ÷ 120 | 50 € |
| LTV (Basis) | 22 ÷ 0,05 | 440 € |
| LTV (konservativ, 7 % Churn) | 22 ÷ 0,07 | 314,29 € |
| LTV:CAC | 440 ÷ 50 | 8,8 : 1 (6,3 konservativ) |
| CAC-Amortisation | 50 ÷ 22 | 2,3 Monate |
Sensitivität
- CAC +20 % (60 €): LTV:CAC = 7,3; Amortisation 2,7 Monate.
- Churn +2 Punkte (7 %): LTV:CAC = 6,3.
- Preis +10 % (31,90 €): Marge 24,90 €; LTV = 498 €; LTV:CAC = 10,0.
Diagnose: gesund, mit Einschränkungen
- Deutlich über der Faustregel 3:1 – ein grober Richtwert, kein Gesetz.
- Bei nur 3 Monaten Daten ist der Churn eventuell noch nicht stabil: [AUSFÜLLEN: Churn nach Kohorte].
Lass die Zahlen von deiner Steuerberatung prüfen …
Wichtige Fakten
- Kategorie
- Business & Unternehmertum · Geschäftsmodelle
- Ausgabetyp
- Text
- Niveau
- Experte
- Entwickelt für
- ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
- Verifiziert in
- Redaktionelle Prüfung ausstehend
- Variablen
- Geschäftsmodell, Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde oder Bestellung, Variable Kosten, Akquiseausgaben und Neukunden und Kundenbindung
- Sprache
- Deutsch
- Preis
- Kostenlos, ohne Anmeldung
- Aktualisiert
- 07.11.2026
Häufig gestellte Fragen
Warum den LTV aus dem Deckungsbeitrag statt aus dem Umsatz berechnen?
Weil die Akquise aus dem bezahlt wird, was nach den variablen Kosten übrig bleibt. Ein umsatzbasierter LTV bläht den Kundenwert auf und lässt ein verlustreiches Geschäft profitabel wirken.
Was ist eine gute CAC-Amortisationsdauer?
Das hängt von Modell und Liquidität ab. Je kürzer, desto weniger Finanzierung brauchst du fürs Wachstum; nimm Branchenwerte als Orientierung, nicht als Regel.
Funktioniert das auch für Dienstleister ohne wiederkehrende Umsätze?
Ja. Wähle das Modell „Dienstleistung“ und nutze als Bindung den Anteil der Kunden, die erneut beauftragen oder dich weiterempfehlen.
Wofür ist dieser Prompt gedacht?
Finde heraus, ob jeder Kunde Geld bringt oder kostet: Deckungsbeitrag, CAC, LTV, LTV:CAC-Verhältnis und Amortisationsdauer berechnen, inklusive Sensitivitätsanalyse.
Mit welchen KI-Tools funktioniert er?
Er ist für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot entwickelt. Wir haben ihn in diesen Tools noch nicht überprüft, daher können die Ergebnisse variieren.
Wie passe ich den Prompt an?
Klicken Sie auf „Anpassen“ und füllen Sie die Variablen aus (Geschäftsmodell, Durchschnittlicher Umsatz pro Kunde oder Bestellung, Variable Kosten, Akquiseausgaben und Neukunden und Kundenbindung). Der Text wird sofort aktualisiert und lässt sich anschließend mit einem Klick kopieren. Die Werte werden nur in Ihrem Browser gespeichert.
Brauche ich Erfahrung, um ihn zu verwenden?
Er ist für Experten: Er richtet sich an Personen mit Erfahrung im Thema, die das Ergebnis beurteilen und anpassen können.
Ist dieser Prompt kostenlos?
Ja. Jeder Prompt von HomeCasa Prompts ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Abonnement. Sie können ihn auch in beruflichen Projekten verwenden.
Kann ich der KI-Ausgabe vertrauen?
Betrachten Sie sie als hochwertigen Entwurf: Prüfen Sie Daten, Zahlen und wichtige Aussagen immer, bevor Sie etwas veröffentlichen oder Entscheidungen treffen.