HomeCasa Étude de marché pour ouvrir un commerce local, sources à l’appui
Étudiez un quartier avant d’ouvrir un commerce : données démographiques sourcées, carte des concurrents, démarches, checklist d’emplacement, terrain sur 5 jours et critères de décision. Conçu pour ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity. Il comprend 4 variables personnalisables et vous pouvez le copier gratuitement en un clic.
Intermédiaire · Texte · En attente de relecture éditoriale
Prompt
Agis comme un chargé d’études de marché spécialisé dans le commerce de proximité. Utilise la recherche web si elle est disponible et cite chaque donnée avec sa source.
Projet :
- Type de commerce : {{commerce}}
- Ville et quartier ou rue : {{quartier}}
- Clientèle visée : {{clientele}}
- Panier moyen prévu : {{panier}}
Si le commerce ou le quartier est ambigu, pose-moi la question avant de chercher.
Livrables :
1. Profil du quartier : population, âge, revenus médians et types de ménages, avec source officielle (Insee, mairie, CCI) en lien et année de la donnée. Si tu ne trouves pas un chiffre, écris [À COMPLÉTER] et indique où le chercher.
2. Carte de la concurrence : commerces du même type dans un rayon raisonnable, avec adresse, gamme de prix et note moyenne uniquement si elles sont publiques. Précise que la liste doit être vérifiée sur place, car les annuaires vieillissent vite.
3. Substituts : les autres options du client (en ligne, grandes surfaces, faire soi-même).
4. Checklist d’emplacement à vérifier sur place : flux piétons selon les heures, visibilité, stationnement, transports, travaux prévus et commerces locomotives à proximité.
5. Démarches à étudier : immatriculation, autorisations, normes ERP, réglementation propre au secteur et règles d’urbanisme, avec lien vers la source officielle.
6. Estimation de la demande : méthode pas à pas avec formule (clients potentiels × fréquence × part atteignable × panier), chaque hypothèse étant signalée.
7. Plan de terrain sur 5 jours : comptage des passants, visites des concurrents en client mystère et 10 questions courtes à poser aux habitants.
8. Critères de décision : quels résultats justifient de se lancer, de changer d’emplacement ou d’abandonner.
Contraintes :
- N’invente ni noms de commerces, ni chiffres, ni avis. Sépare nettement les données sourcées de tes estimations.
- Signale les données de plus de 3 ans.
Format : sections numérotées, tableaux pour les données et la concurrence, liste des sources à la fin.Comment l'utiliser
- Utilisez ce prompt dans un outil doté de recherche web, comme Perplexity. 2. Vérifiez sur place la liste des concurrents. 3. Faites le travail de terrain et recalculez la demande avec vos propres données avant de signer un bail commercial.
Exemple d'utilisation
Commerce : magasin de vélos avec atelier · Quartier : la Croix-Rousse, Lyon · Clientèle : cyclistes urbains de 25 à 45 ans · Panier : 50 € à l’atelier, 650 € à la vente.
Exemple de résultat
1. Profil du quartier : les Chartrons, Bordeaux
| Indicateur | Valeur | Source et année |
|---|---|---|
| Population | [À COMPLÉTER] | Insee, données IRIS |
| Âge médian | [À COMPLÉTER] | Insee |
| Revenu médian des ménages | [À COMPLÉTER] | Insee, Filosofi |
| Types de ménages | [À COMPLÉTER] | Insee, recensement |
Je n’ai pas pu vérifier de chiffres récents : consultez insee.fr au niveau IRIS et notez l’année de chaque donnée.
2. Carte des concurrents
| Nom | Adresse | Gamme de prix | Note |
|---|---|---|---|
| [À COMPLÉTER après visite] | — | — | Seulement si publique |
Les annuaires vieillissent vite : vérifiez chaque établissement sur place.
6. Estimation de la demande (méthode)
Clients potentiels × fréquence × part atteignable × panier
- Clients potentiels : [À COMPLÉTER] (hypothèse : habitants de 30-55 ans + bureaux à 5 minutes).
- Fréquence : 2 visites/semaine (hypothèse).
- Part atteignable : 3 % (hypothèse).
- Panier : 8 €.
7. Plan terrain sur 5 jours
- Jours 1–2 : comptage de passants 8 h-10 h, 12 h-14 h et 17 h-19 h.
- Jour 3 : visiter 4 concurrents en client ; noter prix et affluence.
- Jours 4–5 : 10 questions courtes aux habitants, par exemple « Où avez-vous pris votre dernier café hors de chez vous ? »…
Informations clés
- Catégorie
- Business et entrepreneuriat · Études de marché
- Type de résultat
- Texte
- Niveau
- Intermédiaire
- Conçu pour
- ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity
- Vérifié sur
- En attente de vérification éditoriale
- Variables
- Type de commerce, Ville et quartier, Clientèle visée et Panier moyen prévu
- Langue
- Français
- Prix
- Gratuit, sans inscription
- Mis à jour
- 07/11/2026
Questions fréquentes
Peut-on se fier aux données trouvées par l’IA ?
Servez-vous-en comme point de départ. Ouvrez chaque source citée pour vérifier le chiffre et sa date, puis complétez par le terrain, qui reste la meilleure source pour un commerce de proximité.
Pourquoi compter les passants soi-même ?
Pour un commerce de rue, l’emplacement fait une grande partie du chiffre d’affaires. Compter les flux à différentes heures et jours vous donne une donnée qu’aucune étude ne contient.
À quoi sert ce prompt ?
Étudiez un quartier avant d’ouvrir un commerce : données démographiques sourcées, carte des concurrents, démarches, checklist d’emplacement, terrain sur 5 jours et critères de décision.
Avec quels outils d'IA fonctionne-t-il ?
Il est conçu pour ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity. Nous ne l'avons pas encore vérifié sur ces outils ; les résultats peuvent donc varier de l'un à l'autre.
Comment personnaliser le prompt ?
Cliquez sur « Personnaliser » et remplissez les variables (Type de commerce, Ville et quartier, Clientèle visée et Panier moyen prévu). Le texte se met à jour instantanément et vous pouvez ensuite le copier en un clic. Les valeurs sont stockées uniquement dans votre navigateur.
Faut-il de l'expérience pour l'utiliser ?
Il est de niveau intermédiaire : il vaut mieux connaître le sujet pour fournir un bon contexte et relire le résultat d'un œil critique.
Ce prompt est-il gratuit ?
Oui. Tous les prompts de HomeCasa Prompts sont gratuits, sans inscription ni abonnement. Vous pouvez aussi les utiliser dans des projets professionnels.
Puis-je me fier au résultat de l'IA ?
Considérez-le comme un brouillon de qualité : vérifiez toujours les données, les chiffres et les affirmations importantes avant de publier ou de prendre des décisions.