HomeCasa Analisi Jobs to Be Done da interviste, recensioni o sondaggi
Trasforma appunti di interviste, recensioni o risposte aperte in job del cliente, forze del progresso e risultati desiderati, con ogni conclusione supportata da citazioni reali. Pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Include 4 variabili personalizzabili e puoi copiarlo gratuitamente con un clic.
Avanzato · Testo · In attesa di revisione editoriale
Prompt
Agisci come ricercatore di prodotto esperto della teoria Jobs to Be Done (JTBD). Analizzerai dati reali dei clienti per capire per cosa «assumono» il mio prodotto.
Contesto:
- Prodotto o servizio: {{prodotto}}
- Segmento di clienti analizzato: {{segmento}}
- Per cosa userò l’analisi: {{obiettivo}}
- Dati dei clienti (appunti di interviste, recensioni, risposte aperte, ticket):
{{dati}}
Prima di iniziare, dimmi se i dati bastano per trarre conclusioni o se sono pochi o distorti (per esempio, solo recensioni a 5 stelle).
Risultati richiesti:
1. Job statement nel formato «Quando [situazione], voglio [motivazione], così da [risultato]». Separali in job funzionali, emotivi e sociali.
2. Le quattro forze del progresso: spinta (cosa li porta a cercare qualcosa di nuovo), attrazione (cosa li attira della soluzione), ansia (cosa li frena) e abitudine (cosa li lega alla soluzione precedente). Ognuna con citazioni come prova.
3. Cosa hanno «licenziato» per assumere noi e con cosa competiamo davvero, compreso il non fare nulla.
4. Momento d’acquisto: l’evento concreto che ha fatto partire la ricerca.
5. Risultati desiderati ordinati per importanza e per quanto oggi sono mal soddisfatti; se i dati non lo permettono, indicali come ipotesi.
6. Implicazioni per l’obiettivo «{{obiettivo}}»: 3-5 azioni concrete.
7. Lacune: cosa non si può concludere da questi dati e cosa chiedere nelle prossime interviste.
Vincoli:
- Ogni conclusione deve avere almeno una citazione testuale con l’identificativo della fonte (se i dati non hanno identificativi, numera ogni elemento D1, D2… prima di iniziare). Non inventare citazioni e non presentare parafrasi come testuali.
- Indica quante volte compare ogni tema (n menzioni) e non generalizzare da un solo caso.
- Se il materiale contiene dati personali, non riportarli nel risultato.
Formato: tabelle per job e forze, elenchi puntati per implicazioni e lacune.Come usarlo
- Raccogli 10-30 estratti di clienti e numera ogni fonte (I1, R2…). 2. Elimina nomi e dati personali prima di incollarli. 3. Usa le lacune individuate per preparare il prossimo giro di interviste.
Esempio d'uso
Prodotto: app di ricette pronte in 20 minuti · Segmento: genitori che lavorano · Obiettivo: messaggi di marketing · Dati: 12 appunti di interviste e 25 recensioni sull’app store.
Esempio di risultato
Verifica dei dati
Ci sono solo due estratti (I1 e R1). Bastano per formulare ipotesi, non conclusioni: n = 1 per tema.
1. Job statement
| Tipo | Enunciato | Evidenza |
|---|---|---|
| Funzionale | Quando il medico mi segnala la pressione alta, voglio iniziare a muovermi con una guida, per migliorare la salute senza farmi male. | I1: «Mi sono iscritta dopo che il medico mi ha parlato della pressione alta…» |
| Emotivo | Quando mi alleno, voglio sentire che qualcuno si accorge di me, per non sentirmi un numero. | R1: «Il bello è che l’istruttore sa il mio nome e mi corregge…» |
2. Forze del progresso
| Forza | Ipotesi | Citazione | n |
|---|---|---|---|
| Spinta | Avvertimento del medico | I1 | 1 |
| Attrazione | Attenzione personale dell’istruttore | R1 | 1 |
| Ansia | [Nessun dato] | — | 0 |
| Abitudine | [Nessun dato] | — | 0 |
4. Momento d’acquisto
L’avvertimento del medico (I1). Ipotesi: il detonatore è un evento di salute, non un buon proposito di inizio anno.
6. Implicazioni
- Testare un messaggio di benvenuto centrato su «iniziare in sicurezza».
- Mantenere i gruppi piccoli perché l’istruttore conosca ogni iscritto.
7. Lacune
- Non sappiamo cosa li frenava prima di iscriversi: chiedere «Cosa ti ha quasi fatto rinunciare?»…
Dati chiave
- Categoria
- Business e imprenditoria · Ricerca sui clienti
- Tipo di output
- Testo
- Livello
- Avanzato
- Pensato per
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificato in
- In attesa di verifica editoriale
- Variabili
- Prodotto o servizio, Segmento analizzato, Uso dell’analisi e Dati dei clienti
- Lingua
- Italiano
- Prezzo
- Gratuito, senza registrazione
- Aggiornato
- 07/11/2026
Domande frequenti
Cosa vuol dire che un cliente «assume» un prodotto?
È la metafora centrale del JTBD: le persone non comprano un prodotto per le sue caratteristiche, ma per fare progressi in una situazione precisa. Capire quel progresso spiega gli acquisti meglio dei dati demografici.
Posso usare solo recensioni online?
Sì, ma le recensioni tendono agli estremi e raramente spiegano il momento d’acquisto. Affiancale ad almeno alcune interviste sull’ultima volta in cui il cliente ha cambiato soluzione.
A cosa serve questo prompt?
Trasforma appunti di interviste, recensioni o risposte aperte in job del cliente, forze del progresso e risultati desiderati, con ogni conclusione supportata da citazioni reali.
Con quali strumenti di IA funziona?
È pensato per ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Non lo abbiamo ancora verificato in questi strumenti, quindi i risultati possono variare da uno all'altro.
Come personalizzo il prompt?
Clicca su «Personalizza» e compila le variabili (Prodotto o servizio, Segmento analizzato, Uso dell’analisi e Dati dei clienti). Il testo si aggiorna all'istante e poi puoi copiarlo con un clic. I valori vengono salvati solo nel tuo browser.
Serve esperienza per usarlo?
È di livello avanzato: è pensato per persone con esperienza nell'argomento, in grado di valutare e regolare il risultato.
Questo prompt è gratuito?
Sì. Tutti i prompt di HomeCasa Prompts sono gratuiti, senza registrazione né abbonamento. Puoi usarli anche in progetti professionali.
Posso fidarmi dell'output dell'IA?
Consideralo una bozza di alta qualità: verifica sempre dati, cifre e affermazioni importanti prima di pubblicare o prendere decisioni.