Analyse Jobs to Be Done à partir d’entretiens, d’avis ou d’enquêtes
Transformez notes d’entretiens, avis clients ou réponses ouvertes en jobs, forces de progrès et résultats attendus, chaque conclusion étant étayée par des citations réelles. Conçu pour ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot. Il comprend 4 variables personnalisables et vous pouvez le copier gratuitement en un clic.
Avancé · Texte · En attente de relecture éditoriale
Prompt
Agis comme un chercheur produit expert de la théorie Jobs to Be Done (JTBD). Tu vas analyser des données clients réelles et déterminer pour quoi ils « embauchent » mon produit.
Contexte :
- Produit ou service : {{produit}}
- Segment de clients étudié : {{segment}}
- Usage prévu de l’analyse : {{objectif}}
- Données clients (notes d’entretiens, avis, réponses ouvertes, tickets) :
{{donnees}}
Avant de commencer, dis-moi si les données suffisent pour conclure ou si elles sont trop maigres ou biaisées (par exemple, uniquement des avis 5 étoiles).
Livrables :
1. Des énoncés de job au format « Quand [situation], je veux [motivation], afin de [résultat] ». Sépare jobs fonctionnels, émotionnels et sociaux.
2. Les quatre forces du progrès : poussée (ce qui pousse à chercher autre chose), attraction (ce qui séduit dans la solution), anxiété (ce qui freine) et habitude (ce qui retient à l’ancienne solution). Chacune avec des citations à l’appui.
3. Ce qu’ils ont « licencié » pour nous embaucher et ce avec quoi nous sommes vraiment en concurrence, y compris ne rien faire.
4. Moment d’achat : l’événement précis qui a déclenché la recherche.
5. Résultats attendus classés par importance et par degré d’insatisfaction actuelle ; si les données ne le permettent pas, indique-les comme hypothèses.
6. Implications pour l’objectif « {{objectif}} » : 3 à 5 actions concrètes.
7. Zones d’ombre : ce que ces données ne permettent pas de conclure et quoi demander lors des prochains entretiens.
Contraintes :
- Chaque conclusion doit s’appuyer sur au moins une citation exacte et l’identifiant de sa source (si les données n’en ont pas, numérote chaque élément D1, D2… avant de commencer). N’invente pas de citations et ne présente pas une reformulation comme exacte.
- Indique la fréquence de chaque thème (n mentions) et ne généralise pas à partir d’un seul cas.
- Si le matériau contient des données personnelles, ne les reprends pas dans le résultat.
Format : tableaux pour les jobs et les forces, puces pour les implications et les zones d’ombre.Comment l'utiliser
- Rassemblez 10 à 30 extraits clients et numérotez chaque source (E1, A2…). 2. Supprimez noms et données personnelles avant de les coller. 3. Servez-vous des zones d’ombre pour préparer la prochaine série d’entretiens.
Exemple d'utilisation
Produit : appli de recettes en 20 minutes · Segment : parents actifs · Objectif : messages marketing · Données : 12 notes d’entretiens et 25 avis sur l’App Store.
Exemple de résultat
Qualité des données
Seulement deux extraits (E1 et A1). De quoi formuler des hypothèses, pas des conclusions : n = 1 par thème.
1. Énoncés de job
| Type | Énoncé | Preuve |
|---|---|---|
| Fonctionnel | Quand mon médecin m’alerte sur ma tension, je veux me remettre au sport avec un encadrement, pour améliorer ma santé sans me blesser. | E1 : « Je me suis inscrite quand mon médecin m’a parlé de ma tension… » |
| Émotionnel | Quand je m’entraîne, je veux sentir qu’on fait attention à moi, pour ne pas être un simple numéro. | A1 : « Le coach connaît mon prénom et corrige ma posture… » |
2. Forces du progrès
| Force | Hypothèse | Citation | n |
|---|---|---|---|
| Poussée | Alerte médicale | E1 | 1 |
| Attraction | Attention personnelle du coach | A1 | 1 |
| Anxiété | [Pas de données] | — | 0 |
| Habitude | [Pas de données] | — | 0 |
4. Moment d’achat
Une alerte du médecin (E1). Hypothèse : le déclencheur est un événement de santé, pas une résolution du Nouvel An.
6. Implications
- Tester un message d’accueil centré sur « reprendre en sécurité ».
- Garder des groupes réduits pour que le coach connaisse chaque adhérent.
7. Lacunes
- On ignore ce qui les inquiétait avant l’inscription : demander « Qu’est-ce qui a failli vous faire renoncer ? »…
Informations clés
- Catégorie
- Business et entrepreneuriat · Étude des clients
- Type de résultat
- Texte
- Niveau
- Avancé
- Conçu pour
- ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot
- Vérifié sur
- En attente de vérification éditoriale
- Variables
- Produit ou service, Segment étudié, Usage de l’analyse et Données clients
- Langue
- Français
- Prix
- Gratuit, sans inscription
- Mis à jour
- 07/11/2026
Questions fréquentes
Que signifie « embaucher » un produit ?
C’est la métaphore centrale du JTBD : on n’achète pas un produit pour ses caractéristiques mais pour progresser dans une situation donnée. Comprendre ce progrès explique mieux l’achat que les données sociodémographiques.
Puis-je me limiter aux avis en ligne ?
Oui, mais les avis reflètent surtout les extrêmes et expliquent rarement le moment d’achat. Complétez-les par quelques entretiens sur la dernière fois où le client a changé de solution.
À quoi sert ce prompt ?
Transformez notes d’entretiens, avis clients ou réponses ouvertes en jobs, forces de progrès et résultats attendus, chaque conclusion étant étayée par des citations réelles.
Avec quels outils d'IA fonctionne-t-il ?
Il est conçu pour ChatGPT, Claude, Gemini et Microsoft Copilot. Nous ne l'avons pas encore vérifié sur ces outils ; les résultats peuvent donc varier de l'un à l'autre.
Comment personnaliser le prompt ?
Cliquez sur « Personnaliser » et remplissez les variables (Produit ou service, Segment étudié, Usage de l’analyse et Données clients). Le texte se met à jour instantanément et vous pouvez ensuite le copier en un clic. Les valeurs sont stockées uniquement dans votre navigateur.
Faut-il de l'expérience pour l'utiliser ?
Il est de niveau avancé : il s'adresse aux personnes expérimentées dans le domaine, capables d'évaluer et d'ajuster le résultat.
Ce prompt est-il gratuit ?
Oui. Tous les prompts de HomeCasa Prompts sont gratuits, sans inscription ni abonnement. Vous pouvez aussi les utiliser dans des projets professionnels.
Puis-je me fier au résultat de l'IA ?
Considérez-le comme un brouillon de qualité : vérifiez toujours les données, les chiffres et les affirmations importantes avant de publier ou de prendre des décisions.