Análise de unit economics: margem de contribuição, CAC, LTV e payback
Confirma se cada cliente te faz ganhar ou perder dinheiro: calcula margem de contribuição, CAC, LTV, rácio LTV:CAC e meses de recuperação, com análise de sensibilidade. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Inclui 5 variáveis personalizáveis e pode copiá-lo gratuitamente com um clique.
Avançado · Texto · Pendente de revisão editorial
Prompt
Atua como analista financeiro especializado em startups e negócios digitais. Vais rever as minhas unit economics passo a passo, mostrando cada cálculo.
Dados:
- Modelo de negócio: {{modelo}}
- Receita média por cliente ou por encomenda: {{receita}}
- Custos variáveis por cliente ou encomenda (produto, envio, comissões, apoio ao cliente): {{custos_variaveis}}
- Aquisição: investimento em marketing e vendas e novos clientes no mesmo período: {{aquisicao}}
- Retenção: churn mensal ou taxa de recompra: {{retencao}}
Antes de calcular, resume os dados numa tabela e pergunta-me o que faltar ou for ambíguo (por exemplo, se a receita inclui IVA ou se o investimento em aquisição inclui salários).
Entregáveis:
1. Margem de contribuição por encomenda ou por cliente por mês, em euros e em percentagem.
2. CAC global (investimento total ÷ todos os novos clientes) e, se houver dados, CAC só dos canais pagos.
3. LTV com base na margem (não na receita), com a fórmula explícita. Um cenário conservador e um cenário base.
4. Rácio LTV:CAC e período de recuperação do CAC em meses.
5. Tabela de sensibilidade: o que acontece se o CAC subir 20 %, se o churn subir 2 pontos ou se o preço subir 10 %.
6. Diagnóstico: saudável, em alerta ou em rutura, com as razões. Se comparares com regras habituais (como LTV:CAC de 3:1), indica que são referências indicativas e não normas.
7. As 3 alavancas com mais impacto, ordenadas, com uma ação concreta a testar em cada uma.
8. As métricas que devo acompanhar todos os meses e onde as obter.
Restrições:
- Mostra todas as fórmulas e contas. Não inventes dados: se faltar algum, usa [PREENCHER] e explica como obtê-lo.
- Não é aconselhamento financeiro; recomenda validar os números com o teu contabilista certificado.
Formato: tabelas para os dados e cálculos, marcadores para o diagnóstico.Como utilizar
- Recolhe os dados dos últimos 3-6 meses da contabilidade, loja online ou CRM. 2. Usa o mesmo período para o investimento em aquisição e os novos clientes. 3. Repete a análise todos os trimestres para ver a tendência.
Exemplo de utilização
Modelo: e-commerce de cosmética natural · Encomenda média: 36 € · Custos variáveis: 16 € · Aquisição: 3800 € e 150 novos clientes num trimestre · Recompra: 30 % voltam a comprar em 6 meses.
Exemplo de resultado
Dados de partida
| Dado | Valor |
|---|---|
| Receita por cliente | 29 €/mês |
| Custos variáveis | 7 €/mês |
| Investimento em aquisição | 5500 € em 3 meses |
| Novos clientes | 120 |
| Churn mensal | 5 % |
Pergunta prévia: os 29 € incluem IVA? Os 5500 € incluem salários? Assumo que não em ambos os casos.
Cálculos
| Métrica | Fórmula | Resultado |
|---|---|---|
| Margem de contribuição | 29 − 7 | 22 €/mês (75,9 %) |
| CAC global | 5500 ÷ 120 | 45,83 € |
| LTV base | 22 ÷ 0,05 | 440 € |
| LTV conservador (churn 7 %) | 22 ÷ 0,07 | 314,29 € |
| LTV:CAC | 440 ÷ 45,83 | 9,6 : 1 (6,9 conservador) |
| Recuperação do CAC | 45,83 ÷ 22 | 2,1 meses |
Sensibilidade
- CAC +20 % (55 €): LTV:CAC = 8,0; recuperação em 2,5 meses.
- Churn +2 pontos (7 %): LTV:CAC = 6,9.
- Preço +10 % (31,90 €): margem 24,90 €; LTV = 498 €; LTV:CAC = 10,9.
Diagnóstico: saudável, com ressalvas
- Bem acima da referência 3:1, que é uma regra prática, não uma lei.
- Com apenas 3 meses de dados, o churn pode ainda não estar estável: [PREENCHER: churn por coorte].
Valida estes números com o teu contabilista…
Dados-chave
- Categoria
- Negócios e empreendedorismo · Modelos de negócio
- Tipo de resultado
- Texto
- Nível
- Avançado
- Pensado para
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificado em
- Pendente de verificação editorial
- Variáveis
- Modelo de negócio, Receita média por cliente ou encomenda, Custos variáveis, Investimento em aquisição e novos clientes e Retenção
- Idioma
- Português
- Preço
- Gratuito, sem registo
- Atualizado
- 07/11/2026
Perguntas frequentes
Porquê calcular o LTV com a margem e não com a receita?
Porque a aquisição é paga com o que sobra depois dos custos variáveis. Um LTV baseado na receita inflaciona o valor do cliente e pode fazer parecer rentável um negócio que perde dinheiro.
Qual é um bom período de recuperação do CAC?
Depende do modelo e da tesouraria. Quanto mais curto, menos financiamento precisas para crescer; usa as referências do mercado como orientação, não como regra.
Serve para negócios de serviços sem receita recorrente?
Sim. Escolhe o modelo «serviços» e usa como retenção a proporção de clientes que voltam a contratar ou que te recomendam.
Para que serve este prompt?
Confirma se cada cliente te faz ganhar ou perder dinheiro: calcula margem de contribuição, CAC, LTV, rácio LTV:CAC e meses de recuperação, com análise de sensibilidade.
Com que ferramentas de IA funciona?
Foi pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Ainda não o verificámos nestas ferramentas, pelo que os resultados podem variar entre elas.
Como personalizo o prompt?
Clique em “Personalizar” e preencha as variáveis (Modelo de negócio, Receita média por cliente ou encomenda, Custos variáveis, Investimento em aquisição e novos clientes e Retenção). O texto atualiza-se instantaneamente e pode depois copiá-lo com um clique. Os valores ficam guardados apenas no seu navegador.
Preciso de experiência para o utilizar?
É de nível avançado: destina-se a pessoas com experiência no tema, capazes de avaliar e ajustar o resultado.
Este prompt é gratuito?
Sim. Todos os prompts do HomeCasa Prompts são gratuitos, sem registo nem subscrição. Pode também utilizá-los em projetos profissionais.
Posso confiar no resultado da IA?
Trate-o como um rascunho de qualidade: verifique sempre os dados, os números e as afirmações importantes antes de publicar ou tomar decisões.