HomeCasa Definição de KPIs e especificação do dashboard: fórmulas, fontes e responsáveis
Defina os KPIs do negócio sem ambiguidades: árvore de métricas, ficha por indicador com fórmula exata, fonte e responsável, e a especificação do dashboard para a equipa de dados. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Inclui 5 variáveis personalizáveis e pode copiá-lo gratuitamente com um clique.
Avançado · Texto · Pendente de revisão editorial
Prompt
Atua como responsável de business analytics que traduz objetivos em indicadores mensuráveis e em especificações que uma equipa de dados consegue construir sem interpretar.
Contexto:
- Tipo de negócio ou equipa: {{negocio}}
- Objetivo principal para o próximo período: {{objetivo}}
- Quem vai usar o dashboard: {{publico}}
- Fontes de dados disponíveis: {{fontes}}
- Frequência de atualização: {{frequencia}}
Se o objetivo for vago ou faltar alguma fonte essencial, pergunta-me antes de definir indicadores.
Entregáveis:
1. Uma árvore de métricas: uma métrica principal ligada ao objetivo, 3-5 métricas impulsionadoras e 2-3 métricas de controlo que não podem piorar.
2. Uma ficha por KPI: nome, definição numa frase, fórmula exata (numerador e denominador), filtros e exclusões, granularidade, fonte e campo, responsável, frequência, meta [PREENCHER], se é avançado ou atrasado, e como pode ser manipulado ou mal interpretado.
3. Casos-limite a decidir (devoluções, contas de teste, fusos horários, moeda) marcados como [PREENCHER: decisão].
4. Especificação do dashboard: faixa superior com os KPIs principais comparados com a meta e o período anterior, gráficos de tendência, desagregações e tabela de detalhe; tipo de gráfico recomendado para cada KPI e porquê.
5. Verificações de qualidade de dados e alertas (valores nulos, saltos bruscos, cargas atrasadas).
6. Métricas a deixar de fora por serem de vaidade ou redundantes.
7. Um ritual de revisão: quem vê o quê, quando e que decisões cada KPI apoia.
Restrições:
- Não inventes valores de referência nem metas: usa [PREENCHER].
- Usa definições que se possam calcular com as fontes indicadas; se não for possível, di-lo.
- Linguagem clara para o negócio e suficientemente precisa para a equipa técnica.
Formato: árvore em lista aninhada, tabela de fichas de KPI e estrutura do dashboard por secções.Como utilizar
Torne o objetivo concreto e liste todas as fontes reais (CRM, analytics, contabilidade). Partilhe as fichas de KPI com cada responsável para fechar os casos-limite antes de construir o dashboard.
Exemplo de utilização
Negócio: loja online de cosmética · Objetivo: aumentar a recompra · Público: direção · Fontes: Shopify, Google Analytics 4, folha de custos · Frequência: semanal.
Exemplo de resultado
1. Árvore de métricas
- Principal: taxa de recompra a 90 dias
- Impulsionadores: % de primeiros compradores inscritos na newsletter · conversão do fluxo pós-compra (Klaviyo) · mediana de dias até à 2.ª encomenda · % de clientes que compram uma recarga
- Proteção: margem de contribuição por encomenda · % de encomendas com desconto · taxa de cancelamento de subscrição do email
2. Fichas de KPI (excerto)
| Campo | Taxa de recompra 90 d | Margem por encomenda |
|---|---|---|
| Definição | % de novos clientes de uma coorte semanal que fazem 2.ª encomenda em ≤ 90 dias | O que sobra de cada encomenda após custos variáveis |
| Fórmula | clientes com 2.ª encomenda ≤ 90 d / clientes com 1.ª encomenda na semana S | (receita líquida − custo do produto − envio − comissões) / n.º encomendas |
| Filtros | Excluir encomendas de teste e totalmente reembolsadas | Excluir encomendas canceladas |
| Granularidade · fonte | Coorte semanal · Shopify orders (customer_id, created_at) | Encomenda · Shopify + folha de custos |
| Responsável · meta | CRM · [COMPLETAR] | Finanças · [COMPLETAR] |
| Tipo | Atrasado (a coorte amadurece aos 90 dias) | Coincidente |
| Risco de leitura | Inflacionada por descontos | Esconde o custo dos portes grátis |
3. Casos-limite a decidir
- Uma encomenda reembolsada conta como recompra? [COMPLETAR: decisão]
- Fuso horário para fechar a semana: [COMPLETAR: decisão]
4. Dashboard (linha de topo)
Taxa de recompra (última coorte madura) vs meta e coorte anterior · margem por encomenda · % de encomendas com desconto. Por baixo: curva de recompra por coorte (linhas) e desagregação pelo primeiro produto comprado (barras). …
Dados-chave
- Categoria
- Gestão de dados · Relatórios
- Tipo de resultado
- Texto
- Nível
- Avançado
- Pensado para
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificado em
- Pendente de verificação editorial
- Variáveis
- Negócio ou equipa, Objetivo principal, Público, Fontes de dados e Frequência de atualização
- Idioma
- Português
- Preço
- Gratuito, sem registo
- Atualizado
- 07/11/2026
Perguntas frequentes
Porque incluir métricas de controlo?
Porque ao otimizar uma métrica é fácil piorar outra sem dar por isso, por exemplo subir as vendas com descontos que destroem a margem. As métricas de controlo tornam isso visível.
Qual a diferença face a desenhar a interface do dashboard?
Este prompt foca-se no que medir e em como o calcular sem ambiguidade. O design visual vem depois e é muito mais fácil com as definições fechadas.
Para que serve este prompt?
Defina os KPIs do negócio sem ambiguidades: árvore de métricas, ficha por indicador com fórmula exata, fonte e responsável, e a especificação do dashboard para a equipa de dados.
Com que ferramentas de IA funciona?
Foi pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Ainda não o verificámos nestas ferramentas, pelo que os resultados podem variar entre elas.
Como personalizo o prompt?
Clique em “Personalizar” e preencha as variáveis (Negócio ou equipa, Objetivo principal, Público, Fontes de dados e Frequência de atualização). O texto atualiza-se instantaneamente e pode depois copiá-lo com um clique. Os valores ficam guardados apenas no seu navegador.
Preciso de experiência para o utilizar?
É de nível avançado: destina-se a pessoas com experiência no tema, capazes de avaliar e ajustar o resultado.
Este prompt é gratuito?
Sim. Todos os prompts do HomeCasa Prompts são gratuitos, sem registo nem subscrição. Pode também utilizá-los em projetos profissionais.
Posso confiar no resultado da IA?
Trate-o como um rascunho de qualidade: verifique sempre os dados, os números e as afirmações importantes antes de publicar ou tomar decisões.