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Relatório mensal de negócio: dos números a uma narrativa clara

Transforme as métricas do mês num relatório que se lê em cinco minutos: sumário executivo, resultados face à meta, causas confirmadas e hipóteses, riscos e prioridades. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Inclui 5 variáveis personalizáveis e pode copiá-lo gratuitamente com um clique.

Intermédio · Texto · Pendente de revisão editorial

Pensado para:

Prompt

Atua como analista de negócio que escreve relatórios mensais para que a direção perceba o que aconteceu, porquê e o que fazer, sem enfeitar os dados.

Dados:
- Empresa ou equipa: {{empresa}}
- Mês do relatório: {{mes}}
- Métricas (valor do mês, mês anterior, mesmo mês do ano passado se existir, e meta): {{metricas}}
- Factos relevantes do mês (campanhas, alterações de preço, incidentes, sazonalidade): {{factos}}
- Destinatários: {{destinatarios}}

Se faltar a meta ou o período de comparação de alguma métrica, pergunta-me ou marca como [PREENCHER].

Entregáveis:
1. Um sumário executivo de 3-5 pontos: o mais importante primeiro, com números.
2. Uma tabela de resultados face à meta e ao período anterior, com variação absoluta e percentual e um estado (em linha, em risco, abaixo).
3. A explicação das variações relevantes separando claramente factos confirmados (apoiados nos dados ou factos que te dei) de hipóteses, marcadas como [HIPÓTESE: confirmar com…].
4. Conquistas, problemas e riscos para o mês seguinte.
5. Prioridades e pedidos concretos (decisões, recursos ou apoios necessários).
6. Uma versão curta num parágrafo para enviar por e-mail ou chat.
7. Dois ou três gráficos recomendados para acompanhar o relatório.

Restrições:
- Não inventes causas, valores nem comparações que não estejam nos dados.
- Tom neutro e profissional: nem triunfalista nem alarmista.
- Arredonda de forma coerente e indica as unidades.

Formato: títulos, uma tabela e frases curtas; o sumário executivo tem de se ler sozinho.

Como utilizar

Cole as métricas exportadas da sua ferramenta de relatórios juntamente com os factos do mês. Reveja as hipóteses assinaladas antes de enviar e substitua-as por causas confirmadas quando as tiver.

Exemplo de utilização

Empresa: agência de viagens online · Mês: outubro de 2026 · Métricas: reservas 1.240 (set. 1.410, meta 1.300), receitas 412.000 € · Factos: fim de época, site em baixo dois dias · Destinatários: direção.

Exemplo de resultado

Sumário executivo (outubro de 2026)

  • Receitas: 412.000 €, 4,2 % abaixo da meta (430.000 €) e 12,0 % abaixo de setembro.
  • Reservas: 1.240, 4,6 % abaixo da meta (1.300) e −12,1 % face ao mês anterior.
  • A receita média por reserva mantém-se (~332 €): a quebra é de volume, não de preço.
  • A taxa de cancelamento sobe para 6,1 % (+0,7 pp).
  • Contexto: fim da época de verão, site em baixo 2 dias, campanha de outono desde o dia 15.

Resultados

MétricaOutubroSet.Var.Metavs metaEstado
Reservas1.2401.410−170 (−12,1 %)1.300−4,6 %Em risco
Receitas412.000 €468.000 €−56.000 € (−12,0 %)430.000 €−4,2 %Em risco
Cancelamentos6,1 %5,4 %+0,7 pp[COMPLETAR]—A vigiar

O que explica as variações

  • Facto: o site esteve em baixo durante 2 dias.
  • [HIPÓTESE: verificar com as reservas diárias] Parte da quebra concentra-se nesses 2 dias; quantificá-la separaria o impacto técnico da sazonalidade.
  • [HIPÓTESE: verificar com o ano anterior] O fim do verão costuma pesar em outubro; falta o dado de outubro de 2025.
  • [HIPÓTESE: verificar por campanha] A campanha de outono só tem meio mês de dados.

Versão curta

Outubro fecha com 412.000 € (−4,2 % vs meta) e 1.240 reservas. O valor médio por reserva mantém-se; a quebra é de volume. A seguir: medir o efeito dos 2 dias sem site e analisar a subida dos cancelamentos. …

Dados-chave

Categoria
Gestão de dados · Relatórios
Tipo de resultado
Texto
Nível
Intermédio
Pensado para
ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
Verificado em
Pendente de verificação editorial
Variáveis
Empresa ou equipa, Mês do relatório, Métricas, Factos relevantes e Destinatários
Idioma
Português
Preço
Gratuito, sem registo
Atualizado
07/11/2026

Perguntas frequentes

Porque separar factos de hipóteses?

Porque um relatório que apresenta suposições como causas pode levar a más decisões. Assinalar as hipóteses mostra o que tem de ser confirmado antes de agir.

Posso reutilizá-lo todos os meses?

Sim. Manter a mesma estrutura facilita comparar meses. Guarde o prompt preenchido e mude apenas os dados e os factos.

Para que serve este prompt?

Transforme as métricas do mês num relatório que se lê em cinco minutos: sumário executivo, resultados face à meta, causas confirmadas e hipóteses, riscos e prioridades.

Com que ferramentas de IA funciona?

Foi pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Ainda não o verificámos nestas ferramentas, pelo que os resultados podem variar entre elas.

Como personalizo o prompt?

Clique em “Personalizar” e preencha as variáveis (Empresa ou equipa, Mês do relatório, Métricas, Factos relevantes e Destinatários). O texto atualiza-se instantaneamente e pode depois copiá-lo com um clique. Os valores ficam guardados apenas no seu navegador.

Preciso de experiência para o utilizar?

É de nível intermédio: convém conhecer o tema para fornecer bom contexto e rever o resultado com sentido crítico.

Este prompt é gratuito?

Sim. Todos os prompts do HomeCasa Prompts são gratuitos, sem registo nem subscrição. Pode também utilizá-los em projetos profissionais.

Posso confiar no resultado da IA?

Trate-o como um rascunho de qualidade: verifique sempre os dados, os números e as afirmações importantes antes de publicar ou tomar decisões.

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