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Jobs-to-be-Done-Analyse aus Interviews, Bewertungen oder Umfragen

Mach aus Interviewnotizen, Bewertungen oder offenen Antworten Kunden-Jobs, Fortschrittskräfte und gewünschte Ergebnisse, jede Erkenntnis belegt durch echte Zitate. Entwickelt für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot. Er enthält 4 anpassbare Variablen und lässt sich kostenlos mit einem Klick kopieren.

Experte · Text · Redaktionelle Prüfung ausstehend

Entwickelt für:

Prompt

Handle als Produktforscher mit Expertise in der Jobs-to-be-Done-Theorie (JTBD). Analysiere echte Kundendaten und finde heraus, wofür Kunden mein Produkt „einstellen“.

Kontext:
- Produkt oder Dienstleistung: {{produkt}}
- Analysiertes Kundensegment: {{segment}}
- Wofür ich die Analyse nutze: {{ziel}}
- Kundendaten (Interviewnotizen, Bewertungen, offene Antworten, Tickets):
{{daten}}

Sag mir vorab, ob die Daten für Schlussfolgerungen reichen oder ob sie zu dünn oder verzerrt sind (zum Beispiel nur 5-Sterne-Bewertungen).

Liefergegenstände:
1. Job-Statements im Format „Wenn [Situation], möchte ich [Motivation], damit ich [Ergebnis]“. Getrennt nach funktionalen, emotionalen und sozialen Jobs.
2. Die vier Fortschrittskräfte: Push (was zur Suche nach Neuem treibt), Pull (was an der Lösung anzieht), Angst (was bremst) und Gewohnheit (was am Alten festhält). Jeweils mit Zitaten als Beleg.
3. Was sie „gekündigt“ haben, um uns einzustellen, und womit wir wirklich konkurrieren, einschließlich Nichtstun.
4. Kaufmoment: das konkrete Ereignis, das die Suche ausgelöst hat.
5. Gewünschte Ergebnisse, sortiert nach Wichtigkeit und danach, wie schlecht sie heute erfüllt werden; wenn die Daten das nicht hergeben, als Hypothese kennzeichnen.
6. Folgerungen für das Ziel „{{ziel}}“: 3-5 konkrete Maßnahmen.
7. Lücken: was sich aus diesen Daten nicht ableiten lässt und was ich in den nächsten Interviews fragen sollte.

Einschränkungen:
- Jede Erkenntnis braucht mindestens ein wörtliches Zitat mit Quellen-ID (haben die Daten keine IDs, nummeriere jeden Eintrag vorab als D1, D2 …). Erfinde keine Zitate und gib keine Paraphrasen als wörtlich aus.
- Nenne die Häufigkeit jedes Themas (n Nennungen) und verallgemeinere nicht aus einem Einzelfall.
- Enthält das Material personenbezogene Daten, wiederhole sie nicht im Ergebnis.

Format: Tabellen für Jobs und Kräfte, Aufzählungspunkte für Folgerungen und Lücken.

So verwenden Sie ihn

  1. Sammle 10-30 Kundenausschnitte und nummeriere jede Quelle (I1, B2 …). 2. Entferne Namen und persönliche Angaben vor dem Einfügen. 3. Nutze die gefundenen Lücken für die nächste Interviewrunde.

Anwendungsbeispiel

Produkt: Rezept-App für 20-Minuten-Gerichte · Segment: berufstätige Eltern · Ziel: Marketingbotschaften · Daten: 12 Interviewnotizen und 25 App-Store-Bewertungen.

Beispielergebnis

Datenlage

Es gibt nur zwei Ausschnitte (I1 und B1). Das reicht für Hypothesen, nicht für Schlussfolgerungen: n = 1 pro Thema.

1. Job Statements

TypStatementBeleg
FunktionalWenn mein Arzt meinen Blutdruck anspricht, möchte ich unter Anleitung mit Sport anfangen, damit ich gesünder werde, ohne mich zu verletzen.I1: „Ich habe mich angemeldet, nachdem mein Arzt meinen Blutdruck angesprochen hat …“
EmotionalWenn ich trainiere, möchte ich spüren, dass jemand auf mich achtet, damit ich mich nicht wie eine Nummer fühle.B1: „Der Trainer kennt meinen Namen und korrigiert mich …“

2. Kräfte des Fortschritts

KraftHypotheseZitatn
DruckHinweis vom ArztI11
SogPersönliche BetreuungB11
Angst[Keine Daten]—0
Gewohnheit[Keine Daten]—0

4. Kaufmoment

Der Hinweis des Arztes (I1). Hypothese: Auslöser ist ein Gesundheitsereignis, kein Neujahrsvorsatz.

6. Konsequenzen

  • Begrüßungsnachricht testen, die „sicher einsteigen“ in den Mittelpunkt stellt.
  • Kleine Gruppen beibehalten, damit Trainer jedes Mitglied kennen.

7. Lücken

  • Unklar ist, was sie vor der Anmeldung zögern ließ: fragen „Was hätte dich fast davon abgehalten?“ …

Wichtige Fakten

Kategorie
Business & Unternehmertum · Kundenforschung
Ausgabetyp
Text
Niveau
Experte
Entwickelt für
ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot
Verifiziert in
Redaktionelle Prüfung ausstehend
Variablen
Produkt oder Dienstleistung, Analysiertes Segment, Nutzung der Analyse und Kundendaten
Sprache
Deutsch
Preis
Kostenlos, ohne Anmeldung
Aktualisiert
07.11.2026

Häufig gestellte Fragen

Was heißt es, dass Kunden ein Produkt „einstellen“?

Das ist die zentrale JTBD-Metapher: Menschen kaufen Produkte nicht wegen ihrer Merkmale, sondern um in einer bestimmten Situation voranzukommen. Dieser Fortschritt erklärt Kaufentscheidungen besser als demografische Daten.

Reichen Online-Bewertungen allein?

Sie sind ein Anfang, zeigen aber vor allem Extreme und erklären selten den Kaufmoment. Ergänze sie um einige Interviews über das letzte Mal, als der Kunde die Lösung gewechselt hat.

Wofür ist dieser Prompt gedacht?

Mach aus Interviewnotizen, Bewertungen oder offenen Antworten Kunden-Jobs, Fortschrittskräfte und gewünschte Ergebnisse, jede Erkenntnis belegt durch echte Zitate.

Mit welchen KI-Tools funktioniert er?

Er ist für ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot entwickelt. Wir haben ihn in diesen Tools noch nicht überprüft, daher können die Ergebnisse variieren.

Wie passe ich den Prompt an?

Klicken Sie auf „Anpassen“ und füllen Sie die Variablen aus (Produkt oder Dienstleistung, Analysiertes Segment, Nutzung der Analyse und Kundendaten). Der Text wird sofort aktualisiert und lässt sich anschließend mit einem Klick kopieren. Die Werte werden nur in Ihrem Browser gespeichert.

Brauche ich Erfahrung, um ihn zu verwenden?

Er ist für Experten: Er richtet sich an Personen mit Erfahrung im Thema, die das Ergebnis beurteilen und anpassen können.

Ist dieser Prompt kostenlos?

Ja. Jeder Prompt von HomeCasa Prompts ist kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Abonnement. Sie können ihn auch in beruflichen Projekten verwenden.

Kann ich der KI-Ausgabe vertrauen?

Betrachten Sie sie als hochwertigen Entwurf: Prüfen Sie Daten, Zahlen und wichtige Aussagen immer, bevor Sie etwas veröffentlichen oder Entscheidungen treffen.

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