Prüfen Sie eine KI-generierte Antwort: Zerlegung in Einzelaussagen, Status jeder Aussage (belegt, nicht prüfbar, vermutlich falsch), korrigierte Fassung und Liste offener Prüfungen.
Prüfe, ob eine Behauptung stimmt, irreführend oder falsch ist: Ursprung zurückverfolgen, überprüfbare Primärquellen sammeln und ein Urteil mit Konfidenzniveau und Links erhalten.
Analysieren Sie eine umstrittene Frage mit der stärksten Fassung jeder Position, dem eigentlichen Streitpunkt (Fakten, Werte oder Prognosen) und dem besten Argument gegen Ihre eigene Meinung.
Machen Sie aus mehreren Artikeln, Datenblättern oder Berichten eine Vergleichstabelle, in der jede Zelle ihre Quelle nennt, mit markierten Widersprüchen, Lücken und einem vorsichtigen Fazit.
Fassen Sie einen umfangreichen Bericht, eine Studie oder einen Vertrag zusammen, jede Aussage mit Abschnitt und Seite belegt, samt Kennzahlentabelle, getrennter Bewertung und Lücken.
Plane die Suche für ein systematisches oder Scoping-Review: Konzeptblöcke, Synonyme, Schlagwörter, Suchstrings pro Datenbank, Ein- und Ausschlusskriterien und PRISMA-Protokoll.
Prüfe, ob ein Artikel, eine Studie oder Website für deine Arbeit taugt: Autorschaft, Finanzierung, Methode, Aktualität und laterales Lesen, mit Punkten, Warnsignalen und Urteil.
Erstelle einen pretest-fähigen Fragebogen: Fragen passend zu deinen Zielen, ausgewogene Skalen, eine Reihenfolge ohne Beeinflussung und eine Prüfung auf Verzerrungen pro Frage.
Mach aus einer vagen Idee eine klare Forschungsfrage: PICO-Zerlegung, drei geschärfte Varianten, FINER-Bewertung mit Punkten, messbare Variablen und Hypothese.