HomeCasa Análise Jobs to Be Done a partir de entrevistas, avaliações ou inquéritos
Transforma notas de entrevistas, avaliações ou respostas abertas em jobs do cliente, forças de progresso e resultados desejados, com cada conclusão apoiada em citações reais. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Inclui 4 variáveis personalizáveis e pode copiá-lo gratuitamente com um clique.
Avançado · Texto · Pendente de revisão editorial
Prompt
Atua como investigador de produto especialista na teoria Jobs to Be Done (JTBD). Vais analisar dados reais de clientes e perceber para que «contratam» o meu produto.
Contexto:
- Produto ou serviço: {{produto}}
- Segmento de clientes analisado: {{segmento}}
- Para que vou usar a análise: {{objetivo}}
- Dados de clientes (notas de entrevistas, avaliações, respostas abertas, pedidos de suporte):
{{dados}}
Antes de começar, diz-me se os dados são suficientes para tirar conclusões ou se são escassos ou enviesados (por exemplo, apenas avaliações de 5 estrelas).
Entregáveis:
1. Declarações de job no formato «Quando [situação], quero [motivação], para poder [resultado]». Separa jobs funcionais, emocionais e sociais.
2. As quatro forças do progresso: impulso (o que os leva a procurar algo novo), atração (o que os atrai na solução), ansiedade (o que os trava) e hábito (o que os prende à solução antiga). Cada uma com citações como evidência.
3. O que «despediram» para nos contratar e com o que concorremos realmente, incluindo não fazer nada.
4. Momento de compra: o acontecimento concreto que desencadeou a procura.
5. Resultados desejados ordenados por importância e por quão mal estão resolvidos hoje; se os dados não o permitirem, assinala-os como hipóteses.
6. Implicações para o objetivo «{{objetivo}}»: 3-5 ações concretas.
7. Lacunas: o que não se pode concluir com estes dados e o que perguntar nas próximas entrevistas.
Restrições:
- Cada conclusão deve ter pelo menos uma citação literal e o identificador da fonte (se os dados não tiverem identificadores, numera cada excerto como D1, D2… antes de começar). Não inventes citações nem apresentes paráfrases como literais.
- Indica quantas vezes surge cada tema (n menções) e não generalizes a partir de um único caso.
- Se o material tiver dados pessoais, não os repitas no resultado.
Formato: tabelas para jobs e forças, marcadores para implicações e lacunas.Como utilizar
- Reúne 10 a 30 excertos de clientes e numera cada fonte (E1, A2…). 2. Retira nomes e dados pessoais antes de colar. 3. Usa as lacunas encontradas para preparar a próxima ronda de entrevistas.
Exemplo de utilização
Produto: app de receitas em 20 minutos · Segmento: pais que trabalham · Objetivo: mensagens de marketing · Dados: 12 notas de entrevistas e 25 avaliações na loja de apps.
Exemplo de resultado
Verificação dos dados
Só há dois excertos (E1 e A1). Chegam para formular hipóteses, não conclusões: n = 1 por tema.
1. Declarações de trabalho
| Tipo | Declaração | Evidência |
|---|---|---|
| Funcional | Quando o médico me avisa da tensão alta, quero começar a mexer-me com acompanhamento, para melhorar a saúde sem me lesionar. | E1: «Inscrevi-me depois de o médico me falar da tensão alta…» |
| Emocional | Quando treino, quero sentir que alguém repara em mim, para não me sentir só mais um número. | A1: «O melhor é que o instrutor sabe o meu nome e corrige-me…» |
2. Forças do progresso
| Força | Hipótese | Citação | n |
|---|---|---|---|
| Impulso | Aviso médico | E1 | 1 |
| Atração | Atenção pessoal do instrutor | A1 | 1 |
| Ansiedade | [Sem dados] | — | 0 |
| Hábito | [Sem dados] | — | 0 |
4. Momento de compra
Foi o aviso do médico (E1). Hipótese: o gatilho é um evento de saúde, não uma resolução de Ano Novo.
6. Implicações
- Testar uma mensagem de boas-vindas centrada em «começar em segurança».
- Manter grupos pequenos para que o instrutor conheça cada sócio.
7. Lacunas
- Não sabemos o que os preocupava antes de se inscreverem: perguntar «O que quase te fez desistir de vir?»…
Dados-chave
- Categoria
- Negócios e empreendedorismo · Pesquisa de clientes
- Tipo de resultado
- Texto
- Nível
- Avançado
- Pensado para
- ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot
- Verificado em
- Pendente de verificação editorial
- Variáveis
- Produto ou serviço, Segmento analisado, Uso da análise e Dados de clientes
- Idioma
- Português
- Preço
- Gratuito, sem registo
- Atualizado
- 07/11/2026
Perguntas frequentes
O que significa um cliente «contratar» um produto?
É a metáfora central do JTBD: as pessoas não compram produtos pelas características, mas para progredir numa situação concreta. Perceber esse progresso explica melhor a compra do que os dados demográficos.
Posso usar apenas avaliações online?
Sim, mas as avaliações tendem para os extremos e raramente explicam o momento de compra. Junta-lhes pelo menos algumas entrevistas sobre a última vez que o cliente mudou de solução.
Para que serve este prompt?
Transforma notas de entrevistas, avaliações ou respostas abertas em jobs do cliente, forças de progresso e resultados desejados, com cada conclusão apoiada em citações reais.
Com que ferramentas de IA funciona?
Foi pensado para ChatGPT, Claude, Gemini e Microsoft Copilot. Ainda não o verificámos nestas ferramentas, pelo que os resultados podem variar entre elas.
Como personalizo o prompt?
Clique em “Personalizar” e preencha as variáveis (Produto ou serviço, Segmento analisado, Uso da análise e Dados de clientes). O texto atualiza-se instantaneamente e pode depois copiá-lo com um clique. Os valores ficam guardados apenas no seu navegador.
Preciso de experiência para o utilizar?
É de nível avançado: destina-se a pessoas com experiência no tema, capazes de avaliar e ajustar o resultado.
Este prompt é gratuito?
Sim. Todos os prompts do HomeCasa Prompts são gratuitos, sem registo nem subscrição. Pode também utilizá-los em projetos profissionais.
Posso confiar no resultado da IA?
Trate-o como um rascunho de qualidade: verifique sempre os dados, os números e as afirmações importantes antes de publicar ou tomar decisões.